ESTADISTICA. DATOS AGRUPADOS Y DATOS NO AGRUPADOS

DATOS AGRUPADOS Y DATOS NO AGRUPADOSIntroducción:Una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la población es la descriptiva. Estaparte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información parasu presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunosparámetros útiles para la explicación de la información.La Estadística Descriptiva es la parte que conocemos desde los cursos de educación primaria, que seenseña en los siguientes niveles y que, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de lainformación. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma razón, es la manera depresentar la información ante cualquier lector, ya sea especialista o no. Sin embargo, lo anterior noquiere decir que carezca de metodología o algo similar, sino que, al contrario, por ser un medio accesiblea la mayoría de la población humana, resulta de suma importancia considerar para así evitarmalentendidos, tergiversaciones o errores.Descripción de datos:Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemosmenos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formarclases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.Cuando la muestra consta de 20 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir deestas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fuetomada.Datos agrupados:Distribución de frecuencia de clase o de datos Agrupados (n>20): Es aquella distribución en la que ladisposición tabular de los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia decada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan paraformar un intervalo de clase.Datos no agrupados:Distribución de frecuencia para datos no Agrupados (n<20): Es aquella distribución que indica lasfrecuencias con que aparecen los datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de eseconjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estasdistribuciones cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se haelaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados,siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.Nota:No existen normas establecidas para determinar cuándo es apropiado utilizar datos agrupados o datosno agrupados; sin embargo, se sugiere que cuando el número total de datos (N) es igual o superior a 20,se utilizará la distribución de frecuencia para datos agrupados, también se utilizará este tipo dedistribución cuando se requiera elaborar gráficos lineales como el histograma, el polígono de frecuenciao la ojiva. La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencia de clases es proporcionarmejor comunicación acerca del patrón establecido en los datos y facilitar la manipulación de los mismos.Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar, resumir, condensar o hacer que la informaciónobtenida de una investigación sea manejable con mayor facilidad.

2. DATOS NO AGRUPADOS.Tendencia central: la tendencia central se refiere al punto medio de una distribución. Las medidas detendencia central se conocen como medidas de posición.Dispersión: se refiere a la extensión de los datos en una distribución, es decir, al grado en que lasobservaciones se distribuyen.DATOS AGRUPADOS.Conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, paraobtener información directamente de ellos.Medidas de Dispersión, Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia delos valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de losdatos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficiente para variables cuantitativas.Medidas de Tendencia central, La estadística busca entre otras cosas, describir las características típicasde conjuntos de datos y, como hay varias formas de hacerlo, existen y se utilizan varios tipos depromedios. Se les llama medidas de tendencia central porque generalmente la acumulación más alta dedatos se encuentra en los valores intermedios.Las medidas de tendencia central comúnmente empleadas son: Media aritmética Media geométrica Mediana Media armónica Moda Los cuánticosPARA LOS AGRUPADOS. Histograma: Está formado por rectángulos cuya base es la amplitud del intervalo y tiene la característica que la superficie que corresponde a las barras es representativa de la cantidad de casos o frecuencia de cada tramo de valores, puede construirse con clases que tienen el mismo tamaño o diferente (intervalo variable). La utilización de los intervalos de amplitud variable se recomienda cuando en alguno de los intervalos, de amplitud constante, se presente la frecuencia cero o la frecuencia de alguno o algunos de los intervalos sean mucho mayores que la de los demás, logrando así que las observaciones se hallen mejor repartidas dentro del intervalo.OJIVAS:Cuando se trata de relacionar observaciones en un mismo aspecto para dos colectivos diferentes no esposible ejecutar comparaciones sobre la base de la frecuencia, es necesario tener una base estándar, lafrecuencia relativa. La ojiva representa gráficamente la forma en que se acumulan los datos y permitenver cuántas observaciones se hallan por arriba o debajo de ciertos valores. Es útil para obtener unamedida de los cuartiles, deciles, percentiles.

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