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Ecoeficiente


Enviado por   •  16 de Marzo de 2014  •  337 Palabras (2 Páginas)  •  351 Visitas

Página 1 de 2

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) -37,218 12,875 -2,891 ,008

X2 2,776 ,571 ,959 4,866 ,000

lnX3 24,160 5,585 1,624 4,326 ,000

X4 -,011 ,008 -1,246 -1,428 ,165

X5 -,214 ,259 -,828 -,828 ,415

a. Variable dependiente: Y

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,810a ,656 ,603 1,48380

a. Variables predictoras: (Constante), X5, X2, lnX3, X4

2)

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 1,770 ,031 56,473 ,000

X5 ,01477 ,002 ,849 8,639 ,000

4)

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,900a ,809 ,714 650,68293

a. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5

ANOVAa

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 17985720,219 5 3597144,044 8,496 ,002b

Residual 4233882,781 10 423388,278

Total 22219603,000 15

a. Variable dependiente: Y

b. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 5784,713 2592,323 2,231 ,050

X2 4,798 2,607 ,668 1,840 ,096

X3 2,425 ,872 ,798 2,782 ,019

X4 -796,466 193,234 -1,140 -4,122 ,002

X5 15,280 152,509 ,053 ,100 ,922

X6 -849,806 305,208 -,902 -2,784 ,019

a. Variable dependiente: Y

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 5784,713 2592,323 2,231 ,050

X2 4,798 2,607 ,668 1,840 ,096

X3 2,425 ,872 ,798 2,782 ,019

X4 -796,466 193,234 -1,140 -4,122 ,002

X5 15,280 152,509 ,053 ,100 ,922

X6 -849,806 305,208 -,902 -2,784 ,019

a. Variable dependiente: Y

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,768a ,590 ,488 871,27319

a. Variables predictoras: (Constante), X4, X3, X2

ANOVAa

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 13110199,366 3 4370066,455 5,757 ,011b

Residual 9109403,634 12 759116,969

Total 22219603,000 15

a. Variable dependiente: Y

b. Variables predictoras: (Constante), X4, X3, X2

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 100,030 2342,301 ,043 ,967

X2 6,124 1,937 ,853 3,162 ,008

X3 1,531 ,632 ,504 2,425 ,032

X4 -447,514 198,382 -,640 -2,256 ,044

a. Variable dependiente: Y

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,900a ,809 ,714 650,68293

a. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5

Tema 2:

2)

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,909a ,826 ,772 30,62279

a. Variables predictoras: (Constante), Escolaridad, IAPO, IAPE, DEP, Edad, IPAN, Tasa, Valores

ANOVAa

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 115385,113 8 14423,139 15,380 ,000b

Residual 24381,630 26 937,755

Total 139766,743 34

a. Variable dependiente: Horas

b. Variables predictoras: (Constante), Escolaridad, IAPO, IAPE, DEP, Edad, IPAN, Tasa, Valores

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 1904,578 251,933 7,560 ,000

Tasa -93,753 47,145 -,673 -1,989 ,057

IAPE ,000 ,038 ,001 ,006 ,995

IAPO -,215 ,098 -,318 -2,195 ,037

IPAN ,157 ,516 ,335 ,304 ,763

Valores ,016 ,025 ,697 ,613 ,545

Edad -,349 3,722 -,024 -,094 ,926

DEP 20,728 16,880 ,214 1,228 ,230

Escolaridad 37,326 22,665 ,680 1,647 ,112

a. Variable dependiente: Horas

Variable Independiente Valor de R2 VFI TOL

tasa 0,941 17,0823517 0,059

IAPE 0,714 3,49845415 0,286

IAPO 0,681 3,13794357 0,319

IPAN 0,994 180,507164 0,006

Valores 0,995 192,565166 0,005

Edad 0,897 9,72114775 0,103

DEP 0,779 4,52505059 0,221

Escolaridad 0,961 25,4017701 0,039

3)

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

1 ,877a ,769 ,678 21,94354

a. Variables predictoras: (Constante), X, U2, H, N, Edad, FT, NB, GX0, S, EP, U1, W, GX1

ANOVAa

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 52919,149 13 4070,704 8,454 ,000b

Residual 15890,128 33 481,519

Total 68809,277 46

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