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Generalizacion


Enviado por   •  10 de Septiembre de 2014  •  643 Palabras (3 Páginas)  •  268 Visitas

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Generalización

Formación de una idea general, por reunión, en un mismo concepto, de todos los individuos que tienen caracteres comunes.

Tipos de Generalización:

1) Generalización Completa: es concluyente, perfecta, universal, se limita a resumir todos los casos, resulta indiscutible y no cabe la excepción.

También es concluyente, la inducción, que considera todos los casos, todas las excepciones y razones de ser, lo que permite efectuar afirmaciones muy seguras.

2) Incompleta, cuando un grupo es numeroso y se analiza una muestra estadística que suponiendo los datos son ciertos, suficientes y representativos, damos el salto a la generalidad.

La generalidad incompleta debe cumplir los siguientes requisitos:

A) Que los datos sean ciertos, suficientes y representativos

B) Que la conclusión se ajuste a lo que expresan los datos

La generalización se podrá refutar, si los ejemplos son: Falsos, insuficientes, poco representativos o la conclusión es desmesurada.

A diferencia de lo que ocurre en las generalizaciones completas, las incompletas (o probables) no se pueden refutar aportando excepciones que dan por supuestas. Estas generalidades no afirman que las cosas sean siempre de una manera determinada, sino que lo son habitualmente.

Por lo tanto, no tiene sentido pretender refutar la regla, diciendo que las cosas no ocurren así necesariamente, porque ninguna generalización probable lo afirma.

En todo caso, para refutar una regla general es preciso demostrar que las excepciones son tan frecuentes como los casos que la respetan.

Es posible inducir a partir de unos pocos casos, incluso de uno sólo, si se trata de casos típicos. En otras palabras, la generalización de un solo caso concluye sobre todos los miembros de un grupo a partir de un caso que se considera representativo (típico) y para el que no existen contraejemplos.

Las principales falacias que se producen al generalizar son:

1. Falacia por generalización precipitada, cuando los datos son, insuficientes o no representativos.

Ejemplo:

- “He conocido tres; se ve que todos los gibralteños son contrabandistas.” Se presentan las premisas como si aportaran un fundamento seguro a la conclusión, cuando en realidad, ofrecen un sustento deleznable.

- A mi cuñada le robaron el bolso en La Gran Vía (como quien dice: a todo mundo le roban en La Gran Vía)

2. Falacia de la conclusión desmesurada por olvido de alternativas, en la que los datos pueden ser ciertos, pero la conclusión va demasiado lejos.

Con frecuencia, nos em¬peñamos en ob¬tener de ellos lo que no dicen. Es conocida la anécdota del sabio que a la voz de ¡salta!, lograba que cada una de las pulgas de su colección se introdujera en un frasco. Arrancó a una pulga las patas traseras y al ordenar ¡salta!, la pulga no saltó, y lo mismo ocurrió tras

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