Graficas de Control

Graficas de Control

        Tanto la administración del departamento de Calidad así como la de Six Sigma utilizan una amplia gama de herramientas estadísticas. Es por ello que una herramienta ampliamente utilizada es la gráfica de control debido a que analiza mediante un proceso de recolección de datos a lo largo del tiempo.

Es por ello que las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo. Lo cual nos permite analizar el desempeño en el pasado, para evaluar lo del presente, o en su defecto para predecir lo que puede pasar en el futuro. Esto constituye la base para el proceso de mejoramiento.

Ahora bien las gráficas nos permiten analizar diferentes tipos de Variables Criticas Para la Calidad (CPC) como lo son las Variables Categóricas, Variables Discretas y Variables Continuas.

También tenemos diferentes tipos de Causas como las Especiales de Variación que son las que representan grandes fluctuaciones o patrones en los datos que no son inherentes al proceso. Las cuales principalmente son debido a cambios en el proceso que representan problemas a corregir u oportunidades de aprovechamiento.

         Por otro lado tenemos las Causas Comunes de Variación que representan la variabilidad inherente al proceso. Estas fluctuaciones consisten en numerosas pequeñas causas de variabilidad que operan aleatoriamente o por casualidad.

        La forma más común de las gráficas de control es la de establecer límites que estén dentro de ±3 desviaciones estándar de la medida estadística de interés. La ecuación media del proceso ±3 desviaciones estándar define, en general, los límites de control superior e inferior para las gráficas de control.

Límite de Control Superior (LCS) = media del proceso +3 desviaciones estándar.

Límite de Control Inferior (LCI) = media del proceso -3 desviaciones estándar.

Cuando se establecen dichos límites, se evaluá la gráfica tratando de encontrar un patrón que pudiera existir en los valores a lo largo del tiempo y determinando si algunos puntos caen fuera de los límites de control.

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        En el Panel A se puede observar que es un proceso estable aunque contiene causas comunes de variación, debido a que ningún punto cae fuera de los límites de control. En el Panel B se pueden visualizar dos puntos que caen fuera de los límites de control por lo que se debe de investigar para determinar las causas especiales que llevaron a su ocurrencia. En el Panel C aunque se observa que ningún punto cae fuera de los límites si es de llamar la atención la inercia descendente que tiene y que  además en los puntos superior e inferior estuvo a punto de salir de los límites.

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