Habitualmente necesitamos disponer de un valor numérico que represente la disparidad de datos de una distribución de frecuencias

MEDIDAS DE CENTRALIZACION

Habitualmente necesitamos disponer de un valor numérico que represente la disparidad de datos de una distribución de frecuencias. Estos valores son los llamados parámetros centrales o medidas de centralización, ya que son valores "intermedios" que se sitúan alrededor del centro de la distribución.

Se trata de la media, la moda y la mediana.

LA MEDIA ARITMETICA

Para calcular la media se suman todos los valores de los datos y se divide por el número total.

Cuando los datos se repiten, es más fácil formar la tabla de frecuencias y sumar los productos de cada valor por las veces que se repite, después dividimos por el nº total de datos.
                              [pic 1]
En el caso de variables agrupadas en intervalos, como en el ejemplo que vemos aquí, xi es la marca de clase o punto medio de cada intervalo.

• Si sumamos a todos los valores un mismo número, la media aumenta en esa cantidad.
• Si multiplicamos todos los valores por un mismo número la media queda multiplicada por el mismo número.

LA MODA

La moda de una variable estadística es el valor más repetido, el que tiene mayor frecuencia absoluta.

Si la variable es discreta se busca el valor de mayor frecuencia.
Si los datos están agrupados, la clase de mayor frecuencia se llama clase modal. A veces se toma la marca de clase de la clase modal como valor de la moda, pero es más preciso utilizar la fórmula:
               [pic 2] 
      Donde:
      i es la clase modal, 
      i-1 e i+1 la anterior y posterior respectivamente,
      ai es el extremo inferior, 
      ci la amplitud del intervalo,
      ni la frecuencia absoluta.

LA MEDIANA Y LOS CUARTILES

Suponiendo que todos los datos están ordenados la mediana es el valor que ocupa la posición central, de modo que la mitad de los datos son menores y la otra mitad son mayores.

Cuando la variable es discreta la mediana es el primer valor cuya frecuencia acumulada es mayor que n/2.

Cuando los datos están agrupados, buscaremos la clase mediana que es la que su frecuencia absoluta acumulada sobrepasa la mitad de los datos (n/2). En ocasiones basta tomar como valor de la mediana la marca de clase de ésta pero obtenemos más precisión calculando:
                     [pic 3]
Así como la mediana divide la distribución en dos partes con el mismo número de datos, los cuartilesson los valores de la variable que la dividen en cuatro partes. El primer cuartil, Q1, deja a la izquierda el 25% de los datos, el segundo es la mediana y el tercero, Q3, deja el 75% de los datos a la izquierda.

El cálculo se hace de forma análoga al de la mediana:
      [pic 4]       [pic 5]

NADIA CRISTINA ORTEGA SOTELO 2  “A”

[pic 6][pic 7]

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS

“FRANCISCO GARCÍA SALINAS”

UNIDAD ACADÉMICA DE PSICOLOGÍA

MODALIDAD SEMIPRESENCIAL

MATERIA: ESTADISTICA

DOCENTE: DRA. SONIA VILLAGRAN RUEDA

ALUMNO: NADIA CRISTINA ORTEGA SOTELO

ZACATECAS, ZAC. 17 DE OCTUBRE DEL 2015.

ESTADISTICA E INVESTIGACION

ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LA CIENCIA

La ciencia se basa en la contrastación empírica de las teorías con la evidencia.

• Las teorías se comprueban tratando de demostrar si son falsas de no ser así se retiene la teoría.
• El método de la ciencia es el de las conjeturas audaces e ingeniosas seguidas por intentos rigurosos de refutarlas.
• Las teorías tratan de dar sentido a los hechos de la realidad y explicarlos.
• La investigación es la parte creativa de la ciencia. Procura establecer la relación entre variables.
• La estadística trata de poner a prueba las hipótesis y usar el concepto de error como ruido.

La ciencia es el conocimiento que ha permitido una mejor comprensión de la realidad circundante, basada en un proceso analítico y crítico. Ha facilitado el desarrollo de teorías que exponen la realidad, basadas en un examen de la relación entre los intentos de explicación teórica, evidencia empírica, y congruencia lógica tanto interna a la explicación como en lo relativo a otras teorías vinculadas.

El objetivo de la ciencia es logras teorías poderosas que le den sentido a la realidad, la expliquen, busca establecer hechos para determinar qué tan verdaderas son las teorías y ponerlas a prueba.

Los experimentos son una manera rigurosa de establecer los hechos.

La estadística ayuda a la experimentación a obtener conclusiones útiles y claras; y permite lograr conclusiones claras y válidas.

EXPLICACION Y TEORIA

La teoría es explicar y proporcionar una comprensión de fenómenos, leyes, principios y cualquier tipo de hecho de postulados generales, mecanismos internos, entes hipotéticos, procesos subyacentes o cualquier otro artificio intelectual, que se combinan entre sí para proporcionar una estructura que dé cuenta de aquello que se quiere explicar.

NATURALEZA DE LA INVESTIGACION

Se considera la parte creativa de la ciencia, con la cual se busca expandir el conocimiento, comprensión de la realidad y la elaboración de un esquema que guie nuestro objetivo.

JUSTIFICACION & CONFRONTACION

Según Lakatos (1970), un programa de investigación se juzga a partir de su comportamiento comparado con programas rivales.

(weimer) El medio más efectivo de crítica disponible a un investigador es permanecer comprometido con una posición para poder articularla plenamente y explorar sus consecuencias.

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