INGENIERIA

La principal razón de que el Método Estadístico se haya desarrollado ampliamente en los últimos años dentro de las Ciencias Experimentales es que éstas están sujetas a razonamientos de tipo inductivo que van de lo particular a lo general. Sacaremos conclusiones sobre un grupo de individuos a partir de la información que nos proporciona un subconjunto más o menos amplio de los mismos. De acuerdo con MARTIN ANDRES y LUNA CASTILLO (1990), “El único método científico para validar tales extensiones es el Método Estadístico, pues precisamente esa es la causa de su existencia”.

El primer concepto importante que hemos de transmitir a nuestros alumnos es la diferencia existente entre lo que son las estadísticas como meras colecciones de datos y lo que es el Método Estadístico considerado como una disciplina científica con entidad propia.

Es común escuchar la frase “No creo en las estadísticas”, incluso entre profesionales cercanos a la disciplina. Efectivamente las “estadísticas” como posible ayuda a la toma de decisiones dependen de quién y cómo se hayan tomado los datos y de si las respuestas que dan los encuestados se ajustan a su opinión real. En este sentido los datos pueden ser susceptibles de creencia puesto que uno puede dudar de la intención del encuestado. El Método Estadístico, tal y como está concebido en la actualidad, forma parte del saber científico y es aceptado lo mismo que lo es, por ejemplo, la Teoría de la Relatividad en Física; no es, por tanto, terreno de las creencias y seguirá siendo aceptado como válido hasta que alguien proponga una nueva teoría que lo modifique.

OBJETIVOS

1. Que el alumno aprenda de la importancia y el objetivo de la estadística.

2. Que el alumno aprenda como se clasifica las estimaciones.

3. Determinar cómo se obtienen las muestras.

4. Definir que es una muestra.

5. Clasificar los tipos de muestra y sus significados. 

• ESTIMACION

Estimación:

Se intenta dar estimaciones de los parámetros desconocidos sin hacer hipótesis previas sobre posibles valores de los mismos.

Estimación puntual: Un único valor para cada parámetro.

Estimación por intervalos: Intervalo de valores probables para el parámetro.

Contraste de Hipótesis:

Se realizan hipótesis sobre los parámetros desconocidos y se desarrolla un procedimiento para comprobar la verosimilitud de la hipótesis planteada.

• MUESTREO

Se le define a muestreo como a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Los pasos a seguir para la recolección de una muestra son los siguientes:

- Definir la población en estudio especificando las unidades que la componen, el área geográfica donde se realiza el estudio (si procede) y el periodo de tiempo en el que se realizará el mismo.

- Definir el marco: listado o descripción de los elementos que forman la población.

- Definir la unidad de muestreo: Ciudades, calles, hogares, individuos, etc ...

- Definir las variables a medir o las preguntas que se harán si se trata de una encuesta.

- Seleccionar el método de muestreo: Probabilístico o No Probabilístico, aunque son los primeros los que nos permiten la estimación correcta de parámetros.

- Calcular el tamaño necesario para obtener une determinada precisión en la estimación. Este punto se verá con más detalle en el apartado dedicado a la estimación por intervalos.

- Elaborar el plan de muestreo que guiará el trabajo de campo.

En cuanto al tipo de muestreo, algunas de las características más importantes de los muestreos probabilísticos más usuales se detallan a continuación:

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)

Se trata de un procedimiento de muestreo (sin reemplazamiento), en el que se seleccionan n unidades de las N en la población, de forma que cualquier posible muestra del mismo tamaño tiene la misma probabilidad de ser elegidas.

Se realizan n selecciones independientes de forma que en cada selección los individuos que no han sido elegidos tengan la misma probabilidad de serlo

El procedimiento habitual consiste en numerar todos los elementos de la población y se seleccionan muestras del tamaño deseado

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