Itinerario bolivia.

Orientado por Objetivos de Aprendizaje

1. Unidad Académica

FACULTAD  DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS

1. Carrera

INGENIERÍA COMERCIAL

1. Código

EME221

1. Número de clases por semana

2 Módulos

1. Ubicación en la malla

II Año , IV Semestre

1. Créditos

10

1. Módulos de dedicación

Teóricas

2

Prácticas

1. Módulos de ayudantía

1

1. Tipo de Asignatura

Obligatorio

X

Electivo

Optativo

1. Pre-requisito

Cálculo II

Unidades de Contenidos

Objetivos de Aprendizaje

       Unidad I: Estadística Descriptiva

1. Población y muestra.
2. Variables y atributos.
3. Recolección y presentación de datos.
4. Distribuciones de frecuencias.
5. Estadígrafos de tendencia central: media aritmética, geométrica, armónica y cuadrática, mediana y moda.      
6. Estadígrafos de dispersión: rango, desviación estándar y coeficiente de variación.

Organizar y graficar datos obtenidos mediante técnicas estadísticas.

Analizar datos de manera exploratoria, calculando e interpretando estadígrafos de tendencia central y de dispersión.

       Unidad II: Probabilidades

1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y eventos.
2. Probabilidad como frecuencia relativa.
3. Métodos de conteo.
4. Definición axiomáticamente de probabilidad y teoremas básicos de probabilidades.
5. Probabilidad condicional e independencia.
6. Teorema de la probabilidad total y el teorema de Bayes

Aplicar la teoría de probabilidades a situaciones reales o ficticias.

    Unidad III: Variables Aleatorias Unidimensionales

1. Variable aleatoria y sus tipos.
2. Funciones de densidad y de cuantía.
3. Función de distribución acumulada.
4. Esperanza y varianza de una variable aleatoria y sus propiedades.
5. Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Pascal y Poisson.
6. Distribuciones continuas: Uniforme, Exponencial, Normal, Gamma, t-Student, Chi-Cuadrado y F de Fisher.

Calcular e interpretar probabilidades asociadas a distribuciones discretas y continuas.

      Unidad IV: Variables Aleatorias Bidimensionales

1. Variable bidimensional.
2. Función de probabilidad conjunta y distribuciones  marginales para los casos discretos y continuos.
3. Distribuciones de probabilidad condicionales.
4. Esperanza matemática y varianza.
5. Covarianza y coeficiente de correlación.

Aplicar los conocimientos de variables aleatorias bidimensionales en casos asociados a la economía y los negocios.

      Unidad V: Introducción a las Distribuciones   muestrales para la media.

1. Error de muestreo.
2. Distribución muestral de las medias de las muestras y el error estándar de la media.
3. Distribución muestral de las proporciones de las muestras y el error estándar de la proporción.
4. Distribución muestral de las varianzas muestrales.
5. Teorema Central del Límite y su importancia en la inferencia estadística.

Calcular probabilidades asociadas con las distribuciones de las medias, proporciones y varianzas muestrales.

Explicar el Teorema Central del Límite y su importancia en la inferencia estadística.