LICENCIATURA EN NUTRICION APLICADA

[pic 1]

LICENCIATURA EN NUTRICION APLICADA

ASIGNATURA: ESTADISTICA BASICA

ALUMNO: VIRIDIANA FUIENTES ANTUNEZ

PROFESOR: JORGE SALCEDO

FECHA DE ENTREGA: 24-01-16.

INTRODUCCION

Normalmente cuando escuchamos la palabra Estadística nuestra mente no tarda en relacionarla con gráficas, tablas y cifras; pero va más allá de estos elementos.

La estadística nos ayuda a identificar y clasificar datos para delimitar un problema mediante el uso de la población, muestras, datos y variables que estudiaremos  a detalle más adelante.

Una de las definiciones otorgadas para la estadística es la siguiente:

“Es la ciencia cuyo objetivo es reunir información cuantitativa relacionada a individuos, grupos y  series de hechos. Trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos con el fin de lograr una previsión a futuro y/o la toma de decisiones.”

Como Investigadores nos ayudara a mostrar la realidad.

LA ESTADISTICA Y SUS RAMAS

La estadística como conjunto de  técnicas para analizar información se tendrá que dividir en 2 grandes ramas que son las siguientes:

• DESCRIPTIVA: esta rama de la estadística se enfocara en la presentación y clasificación de los datos obtenidos. Es decir describe los datos.

Por ejemplo:

Los datos del Censo de población de un año determinado.

La cantidad de robos ocurridos el último mes en una ciudad concreta.

La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año

•  INFERENCIAL: esta rama plantea y resuelve problemas específicos y hace previsiones a partir de los datos de la muestra.

Por ejemplo:

Una encuesta desarrollada por una empresa en marzo del 2010, dice que el rating de radio en Madrid está encabezado por OC con un 10,5% seguido de RNE con 9,18%

Para entender mejor estos conceptos veremos los conceptos básicos que  ocuparemos en la estadística:

CENSO: Es una indagación completa sobre las características que interesa investigar en todos los elementos de una población determinada. Por ejemplo: el Censo de población que ocurre en nuestro país cada 10 años.

PARAMETRO: Cualquier característica observable o medible de una población. Por ejemplo: edad, ingreso, edad, etc.

POBLACION: Conjunto de todos los elementos que permiten resolver un problema, tienen características en común. Son los elementos que integran una población pueden corresponder a personas u objetos. Por ejemplo; las familias, las colonias, etc.

MUESTRA: Es un subconjunto o parte de una población, se utiliza la muestra cuando no se puede estudiar a la población completa debido a que sea de gran tamaño.

INDIVIDUO: Es cada elemento que compone a la población.

MUESTREO: Proceso de recabar los datos que deseamos analizar.

VARIABLE: Es una característica que se observa en una población o muestra.

Las variables pueden ser diferentes en cada individuo y se clasifican en:

• Cuantitativa: son valores numéricos y estos a su vez pueden ser:

Continua: cualquier valor dentro de un intervalo (50.5 kg, 57.9 kg)

Discreta: valores enteros (número de hijos, número de escuelas)

• Cualitativa: describe cualidades, no son valores numéricos y estos a su vez pueden ser:

Nominal: no cuentan con un orden o jerarquía (estado civil o preferencias)

Ordinal: son organizadas de acuerdo a una clasificación. (grado de estudio, días de la semana)

INVESTIGACION ESTADISTICA

A continuación los pasos para llevar a cabo una investigación estadística:

1. Planteamiento del problema: determina naturaleza y magnitud del problema.
2. Planeacion del trabajo: señala las fases, etapas, plazos y recursos de la investigación.
3. Recolección de datos: captar y recopilar información esta puede ser permanente, periódica, directa (experimentos) e indirecta (encuesta), completa (censo) y parcial (muestreo).
4. Critica de datos: depurar información esta puede ser de 2 tipos de Fondo (localiza y corrige errores sistemáticos) y de Forma (corrige y localiza errores accidentales)
5. Elaboración de datos: manejo de los datos para obtener lo que se desea por medio de la simplificación, ordenación, la agrupación, la concentración, la presentación.
6. La determinación y análisis de los estadígrafos muéstrales: determinación del tipo de variables.
7. La inferencia estadística: es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error.
8. La evaluación de las soluciones: probabilidades de diversas decisiones que pueden darse para resolver un problema.

Como la estadística es una ciencia que se puede usar para diferentes áreas se pueden aplicar de manera breve los siguientes pasos más generales:

1. Planteamiento del problema:

Se define si se requiere de una muestra o en su caso una población, estudiando las variables (características a estudiar). Se realiza una hipótesis.

1. Elaboración de un modelo:

Se da un modelo teórico del comportamiento de las variables de estudio.

1. Extracción de la muestra:

Se obtiene por medio de una técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información.

...