Metodología

MÓDULO VIII:ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS

1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación?

El procedimiento de los datos incluye una serie de actividades orientadas a organizarlos, a ponerlos en orden para poder analizarlos estadísticamente.

2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede a la interpretación de los datos?

Después de haber efectuado el análisis de los datos y diseñado las tablas y gráficos que resuman los resultados, es necesario analizar teóricamente dichos resultados e interpretarlos, relacionándolos con el marco teorico y la hipótesis planteada.

3.- ¿En qué consiste la edición de la información?

Consiste en revisar las informaciones recopiladas para detectar errores u omisiones y organizarlas para facilitar su tabulación.

4.- ¿Qué es la codificación de los datos de la investigación?

Consiste en asignar un número o letra las diferentes alternativas de respuestas a fin de que facilite la tabulación de los datos.

5.- Qué importancia tiene la estadística para la investigación?

Es importante por con ella podemos analizar correctamente nuestra investigación.

6.- ¿En qué consiste la tabulación de los datos de la investigación?

Consiste en resumir los datos en tabla estadísticas.

7.- Dé concepto de:

a) Media:

Es la sumatoria de un conjunto de puntajes divida entre el número de puntajes. Esta es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

b) Mediana:

Es el valor que divide a la distribución por la mitad; es el valor central de los datos. Se representa por el termino Md.

c) Moda:

Es el valor de más frecuencia, es decir, el que se repite más. Se representa por Mo

d) Frecuencia:

Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.

e) Rango:

También llamado recorrido, es la medida más sencilla y directa de que tan disperso esta un conjunto de puntajes.

f) Varianza:

Es la desviación estándar elevada al cuadrado. Se simboliza así S2.

8.- Establezca la diferencia entre análisis paramétricos y no paramétricos.

El análisis paramétrico son los más poderosos siempre que cumplan estos requisitos (1- Que las características que se estudian existan en la población. 2- Que en ella estén distribuidas normalmente. 3 Que el estadístico muestral da una estimación del parámetro) y el análisis no paramétrico son aquellos cuyo modelo estadístico no parte de supuestos acerca de la población o éstos son muy débiles y opera con datos ordinales y hasta nominales.

9.- Explique la importancia de los gráficos para la investigación.

10.- De los gráficos que aparecen en su libro de

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