Metodos numericos ¿Qué método de diferenciación resulta más “exacto” para este caso?

                                 Universidad Tecnológica de Panamá                        [pic 1][pic 2]

Facultad de Mecánica

Lic. Ing. en Energía y Ambiente

Laboratorio de:

Métodos numéricos #7

Diferenciación

Nombre:                                Cédula:

                                    González, Arlyn                                8-917-1940

                                    Castillo, Cristel                                    8- 911-3

                                    González, Jaime                                 8-906-76

                                     Gollini, Constantino                           20-70-2826

Grupo:

1EM121

II Semestre

Introducción

Para este laboratorio se utiliza la diferenciación esto es una técnica para calcular la aproximación a la derivada de una función en un punto utilizando los valores y propiedades de la misma. Las aproximaciones que se verán son las diferenciación hacia adelante, hacia atrás y las centrales.

No solo se mostrara eso si no también el efecto que produce el ruido sobre las derivadas, donde se asumirá que el ruido es gaussiano.

Programa

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Gráficas

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Preguntas

1. ¿Qué método de diferenciación resulta más “exacto” para este caso?

R= el método de diferenciación más exacto para este caso es el método dela centrada  porque esta se acerca más a la real.

1. Compare los errores de la derivada en la presencia de ruido con los errores en y. ¿Qué efecto tuvo el ruido sobre la derivada?

R= El ruido que se introdujo sobre nuestra señal que es la derivada es un ruido  Gaussiano, es decir que es relativamente no predecible; pero tiene un comportamiento no tan aleatorio. Es por eso que la línea roja que representa el ruido, a pesar que tiene oscilaciones alrededor de la gráfica sin ruido (la línea verde), no se separa tanto, pero igual todas estas regiones están por encima de la línea o por debajo de la línea verde es un error que conlleva ese ruido y es un error que se va extendiendo a lo largo de toda la función y si extendemos la gráfica, el error se va extendiendo también.

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