Moda, mediana, desviacion estandar.
Enviado por 25012014 • 5 de Septiembre de 2016 • Apuntes • 555 Palabras (3 Páginas) • 386 Visitas
- Distribuciones de frecuencias y de frecuencias relativas de las variables clave. (Agrupar la información utilizando tablas de frecuencia y distribuciones de frecuencias)
En la siguiente tabla de frecuencias relativas observaremos el número de clientes que pagan con cada diferente tipo de tarjeta de crédito, así podremos observar con más facilidad cual tarjeta de crédito usan más los clientes.
MODO DE PAGO | CLIENTES | FRECUENCIA RELATIVA | % |
Discovery | 4 | 4/100= 0.04 | 4% |
Propiety Card | 70 | 70/100= 0.7 | 70% |
Master Card | 14 | 14/100= 0.14 | 14% |
Visa | 10 | 10/100=0.1 | 10% |
American Express | 2 | 2/100= 0.02 | 2% |
Total | 100 | 1 | 100% |
En la tabla anterior observamos que la tarjeta de crédito Propiety Card es la más utilizada por nuestros clientes. Con el apoyo de la siguiente grafica de pastel haremos más fácil la comprensión de los datos.
[pic 1]
TABLA DE FRECUENCIAS
Ventas Netas | Cantidad de clientes | Frecuencia relativa | Frecuencia acumulativa |
0-40 | 26 | 26/100= 0.26 | 26% |
40-80 | 41 | 41/100=0.41 | 41% |
80-120 | 17 | 17/100=0.17 | 17% |
120-160 | 8 | 8/100=0.08 | 8% |
160-200 | 4 | 4/100=0.04 | 4% |
200-240 | 1 | 1/100=0.01 | 1% |
240-280 | 2 | 2/100=0.02 | 2% |
280-320 | 1 | 1/100=0.01 | 1% |
Total | 100 | 1 | 100% |
Esta tabla de frecuencias mostramos las ventas netas y cuál es la frecuencia de cada una; para poder elaborar la tabla utilizamos las siguientes fórmulas para poder sacar el número de clases y el intervalo.
Numero de Clases: 2k>n = 27=128>100
K= 7
K= # de clases.
N= número de observaciones.
Intervalo:
i>= H-L/N
i= 287.59-13.23/7 = 39.19 = 40
Determinamos el intervalo y el número de clases ahora si nos pusimos a observar la tabla y contar el número de frecuencias de cada intervalo.
[pic 2]
B) Realice una gráfica de barras o una gráfica de pastel que muestre el número de clientes correspondiente a cada modo de pago.
[pic 3]
Conclusión: Para la realización de este ejercicio se tuvo que contar el número de personas que pago con cada tipo de tarjeta de crédito, después de obtener las cantidades se elaboró la gráfica para mejorar su interpretación.
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