Modelos De Inventario

MODELOS APLICACION

1. Modelos lineales

2. Modelos con parámetros lineales y variables no lineales

3. Modelo de serie exponencial

4. Modelos de raíces fraccionarias

5. Modelo semilogaritmo

6. Modelo de saturación con retornos decrecientes

7. Modelo en forma de s

8. Modelos no lineales en los parámetros pero linealizables

9. Modelos intrínsecamente no lineales

10. Modelo de exponencial modificado

11. Modelo de gompertz

12. Modelos discretos en el tiempo

13. Modelos casuales de series de tiempo.

14. Modelos de tiempo continuo

15. Modelo de Vidale-Wolfe

16. Modelos determinísticos

17. modelos estocásticos

18. Modelos individuales

19. modelos integrados

20. Modelo homogéneo de Bernoulli

21. Modelo heterogéneo de Bernoulli

22. Modelos de ventas por clase de producto.

23. Modelos de ventas por marca

24. Modelos de participación en el mercado

25. Modelo de regresión lineal simple

26. Modelos de regresión lineal múltiple

27. Modelos de ecuación estructural.

28. Modelo de variables no observables

29. Modelo con asesor único

30. Modelo de Bass

31. Modelo discriminativo

32. Modelo de análisis de la mercadotecnia

1. Son aplicables para la estimación de parámetros, nos fáciles de utilizar y entender.

2. No lineal en las variables pero lineal en los parámetros es una clase de modelo mucho más grande y flexible.

3. Este modelo permite conocer un principio general del cálculo; cualquier función uniforme se puede aproximar con una función de la forma:

4. Es:

5. Está representado matemáticamente en la ecuación:

6. Esta ecuación representa el mercado potencial el valor hacia el cual tiene Q a medida que el nivel del esfuerzo de mercadotecnia se hace mayor.

7. Para modelizar en primer lugar retornos crecientes a escala seguidos por retornos decrecientes, leeflang sugirió el siguiente modelo

8.

Es el modelo de respuesta más persuasivo que se encuentra en mercadotecnia, este modelo permite interacciones de todos los niveles entre las variables del mercado.

9. Las rutinas de computadora para problemas no lineales se están volviendo más accesibles pero las propiedades

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