Modelos Investigación De Operaciones
Enviado por wrubiom • 12 de Abril de 2013 • 641 Palabras (3 Páginas) • 4.807 Visitas
ACTIVIDADES DE CLASE:
1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo
MODELOS DETERMINISTICOS:
Un modelo determinístico, es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. los modelos deterministas no pueden predecir adecuadamente la mayor parte de sus características. Entonces se establecen las condiciones para que al ejecutar el experimento se determine el resultado
Cuando se conoce los datos de manera puntual y la forma del resultado, no hay de incertidumbre. Es decir, todos los datos son conocidos
Se aplica a los siguientes tipos de problemas de:
Programación:
Lineal
No lineal
Entera
Por metas
Teoría:
Redes
Transporte
Asignación
Inventarios
MODELOS ESTOCASTICOS:
Este tipo es un sistema que funciona, en su mayoría, por el azar.
Estos son sometidos a las acciones de n fuerzas pero tales que su suma vectorial sea cero; las variables de estos modelos tienen un comportamiento más real ya que no tienen limitaciones y pueden estar sujetas a cambios repentinos
Cuando no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por lo tanto incertidumbre
Se aplica a los siguientes tipos de problemas:
Inventarios con demanda probabilística
Cadenas de Markov
Teoría de juegos
Líneas de espera
MODELOS HIBRIDOS:
Son usados comúnmente en el tipo de investigación cuantitativa y que proponen como métodos también valiosos para el desarrollo de estudios cualitativos. Un método híbrido combina más de un método y también es llamado método multi-paradigmático. Aunque la implementación puede ser más difícil, las herramientas híbridas son capaces de combinar la potencia de varios métodos.
En la aplicación de este modelo intervienen los modelos deterministas y los modelos estocásticos, por tal razón los datos obtenidos de la aplicación de este método puede ser probabilístico o no probabilísticos
EJEMPLO METODO DETERMINISTICO.
Por ejemplo, la planificación de una línea de producción, en cualquier proceso industrial, es posible realizarla con la implementación de un sistema de gestión de procesos que incluya un modelo determinístico en el cual estén cuantificadas las materias primas, la mano de obra, los tiempos de producción y los productos finales asociados a cada proceso
EJEMPLO METODO ESTOCÁSTICO
Los vendedores de artículos como tiendas, graneros,
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