Muestreo Del Trabajo

Muestreo del trabajo

Todos los resultado de estudios como el rating de la televisión, sondeos políticos, estudio de mercado, etc; están basados en las leyes de la probabilidad. El muestreo de trabajo sirve para medir el desempeño de los colaboradores y te ayuda a determinar si es un trabajador bueno o un haragán. Los supervisores siempre están realizando este estudio. El capitulo se divide en lo siguiente

1. Estudio de Razones o proporciones elementales

Cada unidad debe ser medida y comparada en tiempo total y así poder ver cual es el porcentaje de tiempo que se requiere para cada elemento del trabajo.

División elemental y estimación de razones

Primero uno debe alistar los elementos de trabajo y saber cual es la razón del estudio, se realiza observaciones rápidas antes de iniciar el estudio para así poder llegar a un nivel especifico de confianza y exactitud.

Ejemplo uno determina el tiempo total y el tiempo de cada elemento, se le quiere adherir un tiempo de tolerancia de un porcentaje especifico como el 20% y uno puede distribuirlo en cada operación o en algunas especificas.

Exactitud

La exactitud muestra la realidad de la operación, ejemplo: el 5% + y - determinan la aproximación de exactitud. Es mas caro establecer tiempos pequeños e improductivos por lo tanto una exactitud de 10% es bastante buena.

Nivel de confianza

Se refiere a que tan seguro quiere estar quien realiza el muestreo del trabajo sobre las razones resultantes. Al principio de un estudio, se necesitan estimaciones, basadas en poca información y con poco nivel de confianza, pero mientras se recolectan datos, el nivel de confianza va creciendo.

Con un nivel de confianza del 95% indicaría que nuestras razones son exactas el 95% de las veces, el 5% restante serian imprecisos.

Muestra

Una muestra es una observación de un operador a la vez. La observación de 100 operadores una vez cada uno es lo mismo que la observación de un operador 100 veces, debido a que ambos producen 100 muestras.

El muestreo consiste en observar suficientes empleados las veces necesarias para reunir lo requerido para obtener exactitud y confianza en el estudio. Esta observación, debe hacerse a primera vista y en momentos al azar, sin planeación previa. Una muestra no conseguirá simular las características de una población, en cambio varias muestras, sí.

Aleatoriedad

Es un requisito del muestreo. El tiempo exacto de una observación debe ser aleatorio (basado en casualidad), mejor dicho, debe ser una muestra aleatoria probabilística, o se perdería la exactitud y confianza. Ejemplos de aleatoriedad:

Tablas de numero aleatorios.

Sacando números de un sombrero

Por último, es importante evitar incluir previsibilidad en nuestro estudio para que sea lo más eficiente y eficaz posible.

Tamaño de la muestra: número de observaciones

El número de observaciones se determina con una mezcla de exactitud, confianza y porcentaje de elementos.

El número de observaciones necesarias se da mediante la siguiente fórmula:

N=(z^2 (1-p))/((P)(A^2))

Donde N es el número de observaciones necesarias en la operación analizada y Z vendría a hacer la desviación

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