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PREGUNTAS PARA DISCUSIÓN


Enviado por   •  18 de Marzo de 2017  •  Tarea  •  1.632 Palabras (7 Páginas)  •  1.197 Visitas

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PREGUNTAS PARA DISCUSIÓN

  1. La figura 13.11 muestra varias medidas de la visibilidad del aire de la ciudad de Denver en verano. La norma de visibilidad aceptable es de 100, y las lecturas por arriba de 100 indican la presencia de aire puro y buena visibilidad, en tanto que las lecturas por debajo de 100 indican inversiones térmicas causadas por incendios forestales, erupciones volcánicas o colisiones con cometas.

[pic 1]

  1. ¿Existe alguna tendencia evidente en estos datos? ¿Qué técnicas de series de tiempo podrían ser apropiadas para estimar el promedio de estos datos?

Como se puede visualizar existe una tendencia clara en el aire, ya que es estacional, yo adoptaría técnicas como sería la suavización exponencial simple y una suavización con ajuste de tendencia.

  1. Los servicios de un centro médico localizado en Denver y especializado en el tratamiento de asma y enfermedades respiratorias tienen mucha demanda cuando la calidad del aire es deficiente. Si usted estuviera a cargo de preparar un pronóstico de visibilidad del aire a corto plazo (por ejemplo, para los próximos 3 días), ¿qué factor(es) causal(es) analizaría? En otras palabras, ¿cuáles son los factores externos que pueden afectar en forma significativa la visibilidad en el corto plazo?

Se debe analizar los factores más cercanos, la población vulnerable, la edad de esta población y el lugar donde exista mayor exposición utilizando un promedio móvil para poder realizar un pronóstico dentro de los 5 días siguientes. Los factores que pueden afectar es el costo de esta evaluación dependiendo que factores se vaya a analizar, el tiempo con el que se realiza esta evaluación.

  1. El turismo, un factor importante en la economía de Denver, resulta afectado por la imagen de la ciudad. La calidad del aire, medida en función de la visibilidad, afecta la imagen de la ciudad. Si usted fuera responsable del fomento del turismo, ¿qué factor(es) causal(es) analizaría para pronosticar la visibilidad a mediano plazo (por ejemplo, para los dos veranos próximos)?

Se debería hacer un análisis en la temporada que existe menos visibilidad de la calidad del aire y sus principales afectaciones para llevar un plan de mejora, y de esta forma darnos cuenta por los vuelos cancelados que exista una mala visibilidad.

  1. El gobierno federal amenaza con retener varios cientos de millones de dólares en fondos del Departamento de Transporte, a menos que Denver cumpla con las normas de visibilidad en un plazo de ocho años. ¿Qué haría usted para elaborar un pronóstico de juicio a largo plazo de las tecnologías que estarán disponibles para mejorar la visibilidad en los próximos diez años?

Se debe seleccionar el método que cumple con las características que buscamos para las normas de visibilidad, seleccionaría una suavización exponencial para que sea más exacto, una vez encontrado el método se evalúa los resultados del pronóstico y se selecciona las tecnologías que serían más eficientes y eficaces para obtener resultados, realizar las correcciones y evitar que vuelva a presentar picos inferiores a 100.

  1. Kay y Michael Passe dirigen What’s Happening?, un periódico bisemanal que publica noticias locales. What’s Happening? tiene pocos suscriptores y se vende generalmente en las cajas registradoras de las tiendas. Gran parte de sus ingresos proviene de anuncios de ventas de garaje y ofertas especiales de supermercados. Con el propósito de reducir los costos asociados con la impresión de muchos ejemplares o la entrega de periódicos en el lugar equivocado, Michael estableció un sistema computarizado para la recolección de datos sobre ventas. Los escáneres instalados en los mostradores de ventas registran con precisión los datos de las ventas en cada lugar. Desde que se implementó el sistema, los volúmenes totales de ventas han disminuido constantemente. La venta de espacio de publicidad y el mantenimiento de espacio de anaqueles en los supermercados se han vuelto más difíciles. La reducción de los ingresos hace que el control de costos sea aún más importante. Para cada número de su periódico, Michael elabora un pronóstico cuidadoso basado en los datos sobre ventas que se recopilan en cada establecimiento. A continuación, ordena que se impriman y distribuyan los periódicos en las cantidades señaladas en el pronóstico. El pronóstico de Michael refleja una tendencia descendente, la cual está presente en los datos de ventas. Ahora sólo quedan unos cuantos periódicos sobrantes en un reducido número de establecimientos. Sin embargo, aunque los pronósticos de ventas ofrecen una previsión precisa de las ventas reales en la mayoría de los casos, What’s Happening? ha empezado a descender la cuesta del olvido. Kay sospecha que Michael está cometiendo algún error en la elaboración del pronóstico, pero no ha podido encontrar errores matemáticos. Explíquele usted qué está pasando.

Se debe analizar en donde existe el error el pronóstico es un supuesto que se basa en datos históricos y este debe tener una relación lógica con los datos reales históricos, se debió guiar por ver el horizonte y el patrón que seguían una serie de datos históricos, la información que fue obtenida no era la suficiente, ya que los datos encontrados eran muy antiguos. Se debe analizar métodos cualitativos primero al saber porque los clientes han disminuido y por este factor han bajado las ventas, después en el pronóstico por datos históricos se puede verificar con un error o desvíos de los pronósticos.

PREMIO

  1. El director de una gran biblioteca pública tiene que programar las actividades de los empleados a cargo de colocar de nuevo en los estantes los libros y las publicaciones periódicas que devuelven los usuarios de la biblioteca. El número de elementos bibliográficos que salen en calidad de préstamo determinará los requisitos de mano de obra. Los siguientes datos reflejan el número de dichos elementos que han salido de la biblioteca en los tres últimos años.

Mes

Año 1

Año 2

Año 3

Enero

1,847

2,045

1,986

Febrero

2,669

2,321

2,564

Marzo

2,467

2,419

2,635

Abril

2,432

2,088

2,150

Mayo

2,464

2,667

2,201

Junio

2,378

2,122

2,663

Julio

2,217

2,206

2,055

Agosto

2,445

1,869

1,678

Septiembre

1,894

2,441

1,845

Octubre

1,922

2,291

2,065

Noviembre

2,431

2,364

2,147

Diciembre

2,274

2,189

2,451

 

El director necesita un método de series de tiempo para pronosticar el número de elementos que saldrán de la institución durante el próximo mes. Encuentre el mejor pronóstico posible con el método de promedio móvil simple. Defina lo que se entiende por “el mejor” y justifique su decisión.

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