PROYECTO PARA LA EVALUACIÓN DE LA UNIDAD IV

I n s t i t u t o   T e c n o l ó g i c o   d e   C a m p e c h e

Unidad IV.- Muestreo y Estimación                                                                   MG-3

PROYECTO PARA LA EVALUACIÓN DE LA UNIDAD IV

Objetivo: Hacer un estudio de Inferencia Estadística, basado en la Estimación, utilizando un programa de cómputo estadístico y que incluya cada uno de modelos analizados en clase.

Instrucciones:

1. Considerando como tu población objetivo a los alumnos del ITC obtén una muestra de la misma (base de datos entregada).

1. Elige las variables necesarias y con la información muestral obtenida construye los intervalos de confianza requeridos, no olvides interpretarlos. Has un ejemplo de cada uno de los modelos analizados en clase.

1. Eligiendo tú el error máximo permitido y el nivel de confianza deseado ¿cuál sería el tamaño de muestra que tu sugerirías para repetir este estudio si los parámetros a estimar fueran una media y una proporción?

1. Da tus conclusiones finales.

1. Evidencia que deberás presentar:

1. Una presentación en “ppt” que incluya toda la información anterior así como tus conclusiones finales.

1. Un documento que incluya toda la información anterior así como tus conclusiones finales.

NOTA: No olvides que para la realización de este estudio debes usar un programa computacional estadístico.

“La carrera no siempre la ganan los más veloces.... sino aquellos que siguen corriendo.”

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Competencia específica a desarrollar:

- Aplica los fundamentos de la teoría de la Estimación estadística en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.

- TEMAS DE INVESTIGACIÓN CONCEPTUAL -

• Los 2 problemas que atiende la Inferencia estadística

• Razones del muestreo

• El muestreo aleatorio

• Métodos de muestreo

• Objetivo del muestreo

• ¿Se puede esperar, que al analizar una muestra de una población, un Estadístico pudiera ser igual al Parámetro poblacional correspondiente?

• Teorema del Límite Central

• Distribución de muestreo

• Distribución muestral para medias σ2 conocida.

• Distribución muestral para medias, σ2 desconocida, la distribución “t” de Student

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• Distribución muestral para proporciones

• Aproximación d/la dist. normal a la binomial
• El estadístico de prueba

• Distribución muestral para una varianza, la distribución χ2 (ji cuadrada)

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• La distribución “F” de Fisher para 2 varianzas (var1/var2)

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• La Estimación estadística

• Introducción
• Tipos de estimadores
• Interpretación de α y de (1−α)

• I. de C. para la media de una población μ con varianza σ2 conocida. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es su modelo?

• Determinación del tamaño de la muestra para medias

• I. de C. Para la media de una población (μ) varianza σ2 desconocida. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el modelo?

• I. de C. Para la proporción, π de una población. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el  modelo?

• Determinación del tamaño de la muestra para proporciones

• I. de C. Para la varianza σ2 de una población. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el  modelo?

Bibliografía básica

Fuentes: Las sugeridas en el programa de la materia

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TAREAS

Resuelve a mano los problemas de las siguientes tareas, en hojas de cuadros. Presenta también tus resultados impresos obtenidos con un programa de cómputo estadístico (Statgraphics).

Tarea 1-4: prob. 9, Pág. 157 Webster

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