Proyecto Estadistico Ing Civil

INTRODUCCIÓN

La ingeniería civil necesita del apoyo de un sin número de ciencias del ingenio humano que faciliten y precisen más su aplicación, dentro de estas ciencias resaltaremos en este trabajo la estadística, la gran importancia aplicativa que nos proporcionan los conocimientos de la estadística radican en Que crea una gran confianza a la hora de tomar decisiones, sin esta ciencia las decisiones serian tomadas de una manera insegura, y teniendo en cuenta la responsabilidad que cae sobre la ingeniería civil en el ámbito de la construcción para el desarrollo de la sociedad se genera una mayor precaución a la hora del desarrollo de proyectos.

OBJETIVOS

Conocer, interpretar y aprovechar la importancia y la aplicación de la Estadística Aplicada en la carrera profesional de ingeniería civil.

Tener conocimiento la aplicación de la estadística en diferentes campos.

ESTADÍSTICA INGENIERIL

En la práctica recomendable para la medición, mezclado, transporte y colocación del concreto, establece el Proceso de un vaciado (colado) de concreto, con el propósito de que mediante las pruebas de resistencia del concreto se determine el cumplimiento de la especificación de resistencia y para medir la viabilidad del concreto. Pero primero les definiré al concreto, que es una masa endurecida de materiales heterogéneos, que están sujetos a la influencia de numerosas variables, que dependiendo de ellas, las características físico-químicas de los componentes (cemento, agua, arena / agregado fino y grava / agregado grueso) pueden ocasionar variaciones en su resistencia dentro de cierto rangos mediante un control apropiado, que si se interpretan correctamente los resultados de las pruebas se logrará el objetivo de obtener un buen producto. En donde es indispensable tomar ciertos cuidados previos, durante y después del desarrollo del proceso del vaciado del concreto, en donde la aplicación de los conceptos de Probabilidad y Estadística (como es la Distribución Normal Estándar, etc.) son la pequeña gran diferencia en que una cimentación o una estructura sea de la calidad requerida.

USO DE LA PROBABILIDAD EN LA INGENIERÍA CIVIL

Resultados de pruebas de resistencia de cilindros de concreto (kg/cm2). Hallar la probabilidad a una resistencia de 280 kg/cm2 con una dosificación de 300 kg/cm2.

Datos

1 274,6 26 282,16

2 270,12 27 272,9

3 255,98 28 269,4

4 178,99 29 253,56

5 230,13 30 251,96

6 257,99 31 269,34

7 270,2 32 272,87

8 274,72 33 281,06

9 275,77 34 280,31

10 270,23 35 272,73

11 261,85 36 269,21

12 244,16 37 250,69

13 246 38 249,59

14 262,18 39 269,01

15 270,31 40 272,46

16 276,73 41 279,71

17 246,28 42 279,13

18 265,08 43 271,49

19 270,34 44 268,71

20 276,89 45 249,29

21 246,67 46 248,93

22 267,5 47 268,52

23 270,58 48 270,92

24 278,19 49 268,46

25 282,16 50 248,13

Método Empleado

DISTRIBUCIÓN NORMAL

La distribución normal es también un caso particular de probabilidad de variable aleatoria continua, fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se le conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media (µ) y su desviación estándar (σ). Con esta notación, la densidad de la normal viene dada por la ecuación:

que determina la curva en forma de campana que tan bien conocemos.

Existen dos razones básicas por las cuales la distribución normal ocupa un lugar tan prominente en la estadística:

Tiene algunas propiedades que la hacen aplicable a un gran número de situaciones en la que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras.

La distribución normal casi se ajusta a las distribuciones de frecuencias reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas, resultados de procesos físicos y muchas otras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.

Propiedad:

No importa cuáles sean los valores de µ y σ; para una distribución de probabilidad normal, el área total bajo la curva siempre es 1, de manera que podemos pensar en áreas bajo la curva como si fueran probabilidades. Matemáticamente es verdad que:

Aproximadamente el 68% de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de ± 1 desviación estándar de la media.

Aproximadamente el 95.5% de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de ± 2 desviaciones estándar de la media.

Aproximadamente el 99.7% de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de ± 3 desviaciones estándar de la media.

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