R&R ING INDUSTRIA

R&R

La metodología Gage r&R se desarrolló en la década del 60 para tratar la estimación de la variación de un sistema de medidas en su aplicación a las industrias manufactureras. La industria automotriz tomó la delantera en el desarrollo y aplicación de esta técnica, luego pasó a la plataforma de proveedores de la industria automotriz y a muchos otros tipos de empresas manufactureras. En la actualidad, la Gage r&R es una práctica estándar en muchos ámbitos.

-repetitibilidad como "condiciones en las que el mismo operador obtiene resultados de pruebas independientes con el mismo método aplicado a objetos de prueba idénticos en el mismo laboratorio utilizando el mismo equipo dentro de intervalos de tiempo breves." Para adaptar esto a la metodología Gage r&R, interpretamos los resultados de la prueba simplemente como mediciones gage y el laboratorio como instalación. El motivo es que la frase resultado de la prueba es más general que medición e instalaciones implica que las mediciones se realizan en un lugar, no necesariamente en un laboratorio. Con estas distinciones, no hay diferencia entre r como se la utiliza en la ASTM y en las aplicaciones de fabricación.

ASTM=American Society for Testing and Materials

Es una asociación internacional que define estándares de características de materiales.

En la fabricación, la metodología r&R por lo general no utiliza diferentes laboratorios, diferentes equipos ni diferente supervisión. En efecto, es más probable que estos aspectos de la metodología r&R se controlen cuidadosamente y no se permita que varíen.

La función de la reproducibilidad en la metodología gage r&R es definir la variación entre los promedios de los operadores. Aquí, el término operador, o evaluador, se refiere a la persona que utiliza la gage. Se considera que los promedios del operador varían de persona a persona y el efecto R en r&R está intentando estimar la varianza debida a las diferencias entre operadores en la práctica.

El modelo estadístico para r y R en la metodología gage r&R (sin interacción) es la Ecuación 1:

(1)

En la Ecuación 1, yijk es la késima medición repetida de la iésima parte por el operador jésimo. El componente i es el valor verdadero de la iésima parte de la dimensión, el componente j es el efecto de reproducibilidad asociado al operador j y εijk es el error de repetitibilidad al azar que ocurre con cada medición. Cada medición, y, está formada por tres componentes. El término reproducibilidad ( ) puede considerarse como un tipo de desviación personal asociada a un operador, es decir, cada operador mide las diversas partes de una manera en cierto modo diferente al valor verdadero x, y este es el efecto del individuo. Cuando utilizamos varios operadores en un estudio Gage r&R, efectivamente estamos tomando una muestra (de operadores) al azar de un universo potencialmente infinito formado por todos los posibles operadores. Se supone que los términos tienen un promedio de 0 y alguna varianza desconocida 2.

La varianza total de todas las mediciones, y, tiene una varianza igual a la suma de los componentes individuales de la varianza como en la Ecuación 2.

(2)

Un estudio gage r&R es un experimento diseñado utilizado para estimar los componentes de varianza individuales. Típicamente, 2 y 2 son los principales componentes que interesan. El método, basado en rangos de muestra, ha gozado de popularidad constante, en particular debido a los modestos tamaños de las muestras, durante muchos años. En la actualidad, muchos paquetes de computadoras ejecutarán Gage r&R utilizando la técnica de análisis de varianza (o ANOVA) así como la técnica de rango. Las siguientes ilustraciones simples

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