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TIEMPO ESTIMADO EN REALIZAR UNA COTIZACIÓN


Enviado por   •  20 de Octubre de 2017  •  Documentos de Investigación  •  1.309 Palabras (6 Páginas)  •  388 Visitas

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  • TEMA:

Tiempo estimado que demanda un asesor comercial en elaborar una cotización.

  • INTEGRANTES:

Grisales María Fernanda, Gutierrez Angelly, Muñoz Julian y Silva Sandra.

  • INTRODUCCIÓN:

Para Grivan Ingeniería su misión principal es proveer soluciones y satisfacer al máximo las necesidades de sus clientes  en sus requerimientos de refrigeración, estableciendo parámetros de rentabilidad que garanticen su permanencia y continuo crecimiento en el mercado por medio del respaldo de un equipo de trabajo calificado e innovación tecnológica que aporta al cuidado del medio ambiente.

La empresa tiene como visión principal para el año 2022 seguir proyectándose con una de las compañías más reconocidas en su área, para lograr esto la empresa tiene pensado analizar cada uno de sus procesos. Dentro de esos procesos encontramos la cotización de servicio, la cual es de vital importancia y a través de este se puede dar a conocer las tarifas y el servicio que la empresa ofrece según el requerimiento del usuario.

 Ante esto el Gerente General y el Director de Mercadeo de la Empresa, muestran gran preocupación por el tiempo que toma un asesor comercial en la elaboración de una cotización (La cotización es usada para referirse a la documentación que indica el valor real de un bien o de un servicio).[1]. Esta investigación se hará  con el fin de conocer el tiempo promedio que le toma a cada asesor de la empresa, llevar a cabo una cotización para sus clientes, para que permita generar diferentes modelos que contribuyan a mejorar el tiempo de la elaboración de la cotización.


  • PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

  • ¿Cuál es el tiempo estimado que demanda a un asesor comercial en realizar una cotización?
  • OBJETIVOS
  • General: Estimar el tiempo promedio empleado por un asesor comercial de Grivan Ingeniería para realizar una cotización mediante un modelo estadístico.
  • Específicos:
  • Detallar el proceso que utiliza cada asesor para llevar a cabo las cotizaciones, según los resultados obtenidos en las encuestas que se aplicarán.
  • Identificar un modelo de regresión que especifique los principales factores que intervienen en el proceso de una cotización y que a la vez nos permita formular una solución de mejorar entre el tiempo de la solicitud y en dar respuesta al usuario.

VARIABLES:

  • Y: Tiempo Promedio: Variable cuantitativa que se determina según el proyecto que el usuario requiera. Para este estudio el tiempo que tomaremos será por días.
  • X1: Precio: Esta variable cuantitativa que está determinada en pesos y depende un 100% del servicio que se le está cotizando al usuario.
  • X2: Descripción del producto: Variable cualitativa que depende de los requerimientos del usuario. Como por ejemplo: puede que el usuario requiera instalar un sistema de aire acondicionado para una casa o un espacio reducido, puede ser proyecto mediano para una empresa que requiera para sus oficinas o planta ó un proyecto macro puede ser una licitación.
  • X3: Plazo de entrega: Esta variable cualitativa depende de que tan complejo sea el servicio que se está cotizando al usuario.

OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN:

En la presente investigación se han trazado las variables que se relacionan con el tiempo estimado que demanda un asesor comercial en elaborar una cotización. En este caso, la muestra está compuesta por 45 cotizaciones por lo cual no se requiere realizar una encuesta.

EVALUACIÓN DE LOS FACTORES:

En el cuadro adjunto a continuación, se encuentra la relación entre las variables, para empezar su estudio.

[pic 2]

[pic 3]

Definición de la Variable: Tamaño del Proyecto.

X2

1

Pequeño

2

Mediano

3

Grande

4

Muy grande

Como primer paso, se realizará un histograma en donde se podrá analizar la variable “Tamaño del Proyecto” la cual comprende tres categorías (pequeño, mediano y grande). Esto, con el fin de conocer cuál es el tamaño más relevante y que más incidencia tiene sobre la variable dependiente.

Clase

Frecuencia

  1. Pequeño

29

  1. Mediano

7

  1. Grande

5

y mayor...-Muy grande

4

De la muestra de 45 cotizaciones, se puede inferir que la categorización 1 (tamaño: pequeño), se repite frecuentemente. Con esta información se conoce cuál será la variable que se empezará a trabajar y cuáles serán las variables que se descartaran porque no tienen incidencia en el estudio.

Todo el estudio estará basado en la variable X2, categoría 1(Tamaño Pequeño) ya que presenta una mayor frecuencia. Las demás categorías de esta variable se colocaran en cero y se analizarán los tres factores en conjunto para determinar cuáles sí y cuáles no están marcando una influencia sobre la variable Y.

[pic 4]

[pic 5]

Aquí se realiza un análisis de regresión y se evidencia que la asignación realizada es efectiva.

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,834835154

Coeficiente de determinación R^2

0,696949735

R^2  ajustado

0,674775325

Error típico

2,827097187

Observaciones

45

Análisis de varianza

 

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

3

753,6194924

251,2064975

31,4303626

0,000000000103

Residuos

41

327,6916187

7,992478504

Total

44

1081,311111

 

 

 

...

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