Tema 4. Inferencia estadística, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

Tema 4. Inferencia estadística, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

Explicación

Estimación

La población puede describirse utilizando valores descriptivos denominados parámetros. La muestra es un subconjunto de la población y puede describirse utilizando medidas descriptivas denominadas estadísticas (también llamados estadísticos o estimaciones), las cuales se calculan a partir de medidas muestrales. Para observar la estadística una y otra vez, debe muestrearse repetidamente. La distribución de frecuencias asociadas con los valores de la población de la estadística se denomina distribución de probabilidad de la muestra.

Existen dos razones principales para examinar la evidencia muestral, cuando medir la población entera de interés no es viable o no es posible. La primera de ellas se conoce como estimación, en la cual los resultados de la muestra se utilizan para evaluar características desconocidas de la población. Aunque estimación es el término estadístico común para esta tarea, también podría llamársele pronóstico en muchas situaciones de negocios, debido a que los datos consisten en una colección de observaciones históricas, y el valor para el cual se desea la estimación –o pronóstico– se encuentra en un futuro desconocido. El segundo propósito fundamental del examen de evidencia de muestras es la prueba de hipótesis.

La estimación puntual de un parámetro poblacional es un valor único que se calcula a partir de los datos de la muestra y que estima el valor desconocido de la población.

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