INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN INTERVALOS DE CONFIANZA

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN

INTERVALOS DE CONFIANZA

En este ensayo hablare sobre la importancia que tienen el intervalo de confianza aplicados en la economía, actualmente se debe estar bien consiente que las poblaciones son generalmente muy grandes como para ser estudiadas en su totalidad. Su tamaño requiere que se selecciones muestras, las cuales se pueden utilizar más tarde para a ser inferencia sobre las poblaciones. Si un gerente de una tienda minorista desea saber sobre el gasto promedio de sus clientes durante el año anterior, podría encontrar difícil calcular el promedio de los clientes o quizá miles de clientes que pasaron por su tienda. Sería mucho más fácil estimar la media poblacional con la media de una muestra representativa. Existen dos estimadores para calcularlo: el estimador puntual y la estimación por intervalo. La estimación por intervalo especifica el rango dentro del cual está el parámetro desconocido. El gerente puede decidir que la media poblacional esta en algún sitio entre US$35 Y US$38. Tal intervalo con frecuencia va acompañado de una afirmación sobre el nivel de confianza que se da en su exactitud.

En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se denota 1-α . La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza α . Generalmente se construyen intervalos con confianza 1- α=95% (o significancia α=5%). Menos frecuentes son los intervalos con α=10% o α=1% .

Una empresa puede desear saber que proporcion de sus clientes paga a credito a oposicion a quienes utilizan efectivo. Las corporaciones con frecuencia estan interesadas en que porcentaje de sus productos son defectuosos en oposicion al porcentaje que no es defectuoso, o que proporcion de sus empleados renuncian despues de un año en contraste con la proporcion que no renuncia despues de un año, en cada uno de estos casos, existen solo dos posibles resultados.

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