Teoria De Decisiones

AMBIENTES DE DECISIÓN

El análisis de decisión implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor entre varias alternativas. “La bondad” de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión. Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisiones cae en tres categorías.

1. Toma de decisiones bajo certidumbre: En la que se conocen los datos de forma determinista.

2. Toma de decisiones bajo riesgo: En la que los datos se describen mediante distribuciones de probabilidad.

DATOS EN FORMA DETERMINÍSTICA,

Donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.

FUNCIÓN DE PROBABILIDAD

Lógicamente, una vez tenemos un suceso, nos preocupa saber si hay muchas o pocas posibilidades de que al realizar la experiencia se haya verificado.

Por lo tanto, sería interesante el tener alguna función que midiera el grado de confianza a depositar en que se verifique el suceso.

A esta función la denominaremos función de probabilidad.

La función de probabilidad será, pues, una aplicación entre el conjunto de resultados y el conjunto de números reales, que asignará a cada suceso la probabilidad de que se verifique.

La notación: P(A) significará: probabilidad de que se verifique el suceso A.

Pero claro, de funciones de probabilidad asociadas a priori a una experiencia aleatoria podría haber muchas.

Lo que se hace para decir qué es y qué no es una función de probabilidad es construir una serie de propiedades (denominadas axiomas) que se exigirán a una función para poder ser catalogada como función de probabilidad.

Y, ¿cuáles son estos axiomas?

Pues los siguientes:

Sea S el conjunto de sucesos.

Axioma 1: Para cualquier suceso A, la probabilidad debe ser mayor o igual que 0.

Axioma 2: P(Ω) = 1

Axioma 3: Para sucesos Ai, de modo que cada par de sucesos no tengan ningún resultado común, se verifica que:

De este modo, pueden haber muchas funciones de probabilidad que se podrían asociar con la experiencia.

El problema pasa entonces al investigador para decidir cual o cuales son las funciones de probabilidad más razonables asociadas con la experiencia que está manejando.

Decisiones bajo certidumbre

Es un proceso estructurado e interactivo para evaluar alternativas que permite integrar datos duros con opiniones subjetivas

El proceso se basa en tres pasos:

Estructurar el problema jerárquicamente, facilitando la generación de alternativas y la identificación de criterios para su evaluación.

Evaluar los elementos de cada nivel versus los elementos del nivel superior de la jerarquía.

Aplicación del algoritmo de ponderación que determina la importancia de cualquier set de opciones sobre un conjunto de objetivos múltiples.

ALTERNATIVAS DE DECISIÓN RELACIONADOS CON FUNCIONES LINEALES MATEMÁTICAS.

Es una correspondencia entre los elementos de un conjunto de partida, llamado Dominio, y los elementos de un conjunto de llegada para incluir y utilizar los recursos de la organización de la manera más efectiva posible de las alternativas satisfacen todas las restricciones, el objetivo se usa para seleccionar entre todas las alternativas factibles. Existen muchos problemas administrativos que se ajustan a este modelo de tratar de minimizar o maximizar un objetivo que está sujeto a una lista de restricciones. Como los recursos generalmente incluyen maquinarias “como los aviones”, mano de obra “como los pilotos”, dinero, tiempo y materias primas “como el combustible”, para que la programación lineal sea un método determinística de análisis para elegir

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