Tipos De Estadisticas

INTRODUCCION

Pongo en este momento a disposición del profesor el tema aquí desarrollado, con el cual pretendo aprender y analizar lo que es la estadística y algunas cosas referentes a esta materia, en este sentido manejo que la estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Mi propósito es el de aprender a analizar el concepto para así ampliar mis conocimientos y entendimiento,

ESTADISTICA

Es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos en la muestra.

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas.

ESTADISTICA INFERENCIAL

Es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

ESTADISTICA INDUCTIVA

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística.

VARIABLE

Es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

VARIABLE DISCRETA

Es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos, se define como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente

VARIABLE CONTINUA

Tiene la propiedad de que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay otro valor observable (potencialmente). Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Longitudes y pesos son ejemplos de variables continuas.

Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de lo que ocurre con una variable discreta, nunca se la puede medir exactamente. Con una variable continua debe haber inevitablemente un error de medida.

POBLACION

En estadística es un conjunto finito o infinito de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere realizar un estudio determinado.

UNIVERSO

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