Análisis Multitemporal en el Cambio de Cobertura Vegetal y Usos del Suelo en la Cabecera Municipal de Pasto

Análisis Multitemporal en el Cambio de Cobertura Vegetal y Usos del Suelo en la Cabecera Municipal de Pasto, Nariño entre los años XXXX y XXXX.

NOMBRE ESTUDIANTE

Abril 2021

Universidad del Valle
Escuela de Ingeniería Civil y Geomática – Ingeniería Topográfica
Curso de Fotogrametría Digital

1. Introducción

En la actualidad, Colombia se considera como uno de los países megadiversos de todo el mundo, lo que se refleja trascendentalmente en la alta variedad de ecosistemas que se representan sobre todo el territorio colombiano (Rey, 2002). De este modo, más de 60 millones de hectáreas o su equivalente al 50%, están totalmente cubiertas por bosques naturales y, alrededor del 7% de estas son aptas para procesos de restauración vegetal, siendo factibles para establecer una alta variedad ecosistémica de especies naturales, que sumadas a las amplias ventajas climáticas y la calidad de suelos dispuesta sobre este territorio, tardan casi la mitad del tiempo para crecer y ser útiles con respecto al tiempo de otros países (Hincapié & Caicedo, 2013). Empero, a lo largo de los últimos años se ha venido perdiendo una cantidad significativa de hectáreas del bosque en mención, esto fundamentado en los datos publicados por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), en donde la tasa de desforestación disminuye en aproximadamente  por año (Segura & Andrade, 2020).[pic 1]

En consecuencia, para mitigar el impacto de esta deforestación, se han venido desarrollando planes rehabilitación ecológica, en donde se articulan organismos privados y entidades gubernamentales, en donde cuyo alcance es accionar en la compensación por pérdida de la biodiversidad, productividad y servicios de los ecosistemas del país (Rincón, 2015). Dentro de este orden de ideas, en el presente documento, mediante la implementación de procesos de carácter fotogramétrico y análisis estructural de fotografías aéreas, se pretende establecer un análisis multitemporal del cambio de cobertura vegetal en el municipio de Pasto, Nariño; debido a que en los último años se han observados que las áreas de páramos y selvas altoandinas han reducido notablemente su extensión, siendo estos cambios bastante significativos causados por la alta intervención antrópica, causando excesivos y abruptos cambios en el ecosistema del municipio.

1. Antecedentes (Torres, Peña, de Castro, & López, 2013) (Kook, Ednie, & Daigle, 2015)

Los estudios multitemporales son análisis de tipo espacial mediante la comparación de coberturas interpretadas en fotografías aéreas o imágenes satelitales de una misma zona en diferentes periodos de tiempo (Rosero, 2018). Permite llevar a cabo la evaluación de los cambios en la situación de las coberturas que han sido clasificadas, deduciendo la evolución del medio natural o las repercusiones de la acción humana sobre ese medio (Martínez & Ruiz, 2016). El análisis multitemporal de cobertura vegetal y uso de suelos constituye entonces uno de los métodos más eficaces para la comparación y determinación de cambios acontecidos en un lapso (Chapa & Sosa, 2008). De este modo, a través del tiempo se han desarrollado diferentes estudios mediante la implementación de diversas técnicas, permitiendo establecer criterios para la delimitación y categorización de los cambios de cobertura en mención. (Mendoza & Etter, 2002)

Es así como, Mendoza y Etter (2002) en su publicación “Multitemporal anlysis (1940-1996) of land cover changes in the southwestern Bogotá highplain (Colombia)” realizan un análisis multitemporal de 56 años sobre el altiplano suroccidental de la ciudad de Bogotá, en donde los patrones de cobertura terrestre fueron extraídos de fotografías aéreas estándar en blanco y negro seleccionadas, de los años 1940, 1964, 1988 y 1996. El análisis comparativo realizado por estos dos autores, de los cambios en la cobertura terrestre fue realizada sobre una base fisonómica, comenzando con la construcción de un mapa ecológico paisajístico a escala 1:25.000 basado en el conjunto de fotografías del año 1996. Finalmente, las coberturas terrestres interpretadas para cada conjunto temporal de fotografías fueron trasferidos como mapas vectoriales al software ArcMap, en donde se analizó cada una de las unidades espaciales y ´como estas se iban modificando a través de los 56 años considerados en el estudio. Con base en las variaciones de área, se calcularon diferentes gráficas de tendencia temporal para cada tipo de cobertura terrestre identificado.

Así mismo, y con metodologías de abstracción aplicadas a imágenes satelitales, Sanabria (2018) en su trabajo de grado denominado “Análisis multitemporal de la cobertura vegetal, zonas de erosión y dirección del cauce, en la cuenca del río Cravo Sur, comprendido desde el municipio de Soacha en el departamento de Boyacá hasta el municipio de Yopal en el departamento de Casanare” establece diferentes fases necesarias para la ejecución de un proyecto de este índole, representando un conjunto de procedimientos para la planificación y gestión de todos los elementos de este; establece una fase de recopilación de información en donde se lleva a cabo la búsqueda de información en las diferentes bases de datos disponibles en entidades gubernamentales o privadas, tales como el Servicio Geológico, IGAC e IDEAM; posteriormente, se procede a la delimitación de la cuenca hidrográfica, generando superposición de diferentes capas temáticas asociadas al relieve e hidrología de la zona que luego son utilizadas para llevar a cabo un estudio de carácter geológico y geomorfológico, en donde a partir de datos crudos obtenidos por INGEOMINAS se determina el impacto que estas dos áreas generan sobre la cuenca, para desarrollar el análisis multitemporal de coberturas mediante la metodología Corine Land Cover, la cual permite el “análisis multitemporal con imágenes satelitales” (Corredor, 2011).

Por otra parte, Torres et al. (2013) y Kook et al. (2015) implementan metodologías similares a las desarrolladas por Sanabria, pero en este caso implementan imágenes satelitales modificadas multiespectralmente, las cuales permiten determinar los cambios de la cobertura vegetal y uso de suelos mediante el uso de scripts enfocados a la inteligencia artificial, desarrollando redes neuronales que permiten de manera automatizada la identificación en la modificación de estas coberturas. Estos últimos autores, pretenden llevar a cabo el análisis de suelos con un trasfondo automatizado que permita optimizar los procesos de identificación en las variaciones de ecosistemas del país, obteniendo así mayor precisión en los resultados obtenidos.

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