Aplicando la metodologia DMAIC-SIM a la mejora del tiempo de atención en migracion en el aeropuerto de San Рedro Sula

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Volumen1, Número1

APLICANDO LA METODOLOGIA DMAIC-SIM A LA MEJORA DEL

TIEMPO DE ATENCIÓN EN MIGRACION EN EL AEROPUERTO DE

SAN PEDRO SULA

Jared Roberto Ocampo*

Profesor, Departamento Postgrado, UNITEC, San Pedro Sula, Honduras

(Agosto, 2012)

Resumen. El presente trabajo describe la metodología seguida para presentar una propuesta que

mejore la operación del área de migración del Aeropuerto Ramón Villeda Morales de San Pedro

Sula. Esta metodología, denominada DMAIC-Sim incorpora el método de resolución de problemas

DMAIC de Seis Sigma junto con la simulación de eventos discretos usando Flexsim de forma

sincronizada para analizar diferentes escenarios en cualquier tipo de sistema que requiera mejora.

El modelo creado toma en consideración las cantidades y proporciones de pasajeros que viajan

hacia San Pedro Sula. Esta información es introducida al modelo y así se corren diferentes

escenarios para obtener la mejor asignación de oficiales que minimice el tiempo de espera de los

pasajeros en migración. Esta metodología permitió la optimización de la asignación de los oficiales

de migración en esta área y la propuesta de otras soluciones para mejorar el funcionamiento de

este sector del aeropuerto. Los resultados obtenidos son presentados en este trabajo.

Abstract. This paper describes the methodology used to present a proposal to improve the

operation of the migration area at the Ramón Villeda Morales´ Airport in San Pedro Sula. This

methodology called DMAIC-Sim incorporates the DMAIC problem-solving method of Six Sigma with

discrete event simulation with Flexsim in a synchronized way, to analyze different scenarios in any

type of system that requires improvement. The model developed takes into consideration the

amounts and proportions of passengers traveling to San Pedro Sula. This information is input into

the model and different scenarios are run to obtain the best allocation of officers to minimize the

waiting time of passengers in the migration area. This methodology allowed the optimization of the

allocation of immigration officials in this area and proposed other solutions to improve the way this

area of the airport functions. The results obtained are presented in this paper.

Palabras claves: Seis Sigma, Simulación, DMAIC, Flexsim, Aeropuerto, Optimización

*JARED.OCAMPO@UNITEC.EDU

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INTRODUCCIÓN

Tanto para un viajero extranjero que viene por primera vez a Honduras como para

uno nacional que regresa al país luego de una larga estadía fuera, el aeropuerto

es la primera imagen que este viajero tiene del país. Lastimosamente esta primera

imagen en aeropuertos como el Ramón Villeda Morales de San Pedro Sula,

Honduras, ha significado una larga y tediosa espera antes de poder recoger su

equipaje y ser luego autorizado para salir de la terminal del aeropuerto. Son

muchas las quejas que la Cámara de Comercio e Industrias de Cortes recibe de

parte de sus socios referente al largo tiempo que les toma a ellos y al resto de

pasajeros ingresar finalmente al país (Reina, 2010). Es por eso que se solicitó un

estudio de la situación actual del área de arribo de pasajeros del aeropuerto de

San Pedro Sula y la propuesta de posibles soluciones para esta problemática.

El presente trabajo tiene como objetivo utilizar la metodología DMAIC-Sim

(Ocampo 2012) para buscar una solución que mejore los tiempos de espera de los

pasajeros en el área de migración del aeropuerto de San Pedro Sula. Esta

metodología toma las ventajas del método DMAIC de Seis Sigma y de la

simulación de eventos discretos y las une para ofrecer una metodología versátil y

poderosa. En este documento se describe como se siguieron las cinco fases de

dicha metodología y se listan las herramientas estadísticas y no estadísticas

usadas. Además se describe el modelo de simulación construido utilizando en

software de simulación Flexsim y la manera en este fue validada, así como los

diferentes escenarios evaluados.

MARCO TEÓRICO

EL METODO DMAIC PARA EL MEJORAMIENTO

Para poder realizar mejoras significativas de manera consistente dentro de una

organización, es importante tener un modelo estandarizado de mejora a seguir.

DMAIC es el proceso de mejora que utiliza la metodología Seis Sigma y es un

modelo que sigue un formato estructurado y disciplinado (McCarty et al., 2004).

DMAIC consistente de 5 fases conectadas de manera lógica entre sí (Definir,

Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) ilustrado en la figura 1. Cada una de estas

fases utiliza diferentes herramientas que son usadas para dar respuesta a ciertas

preguntas específicas que dirigen el proceso de mejora.

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Figura 1 El proceso iterativo DMAIC de Seis Sigma

Son varias las herramientas que cada una de estas fases utiliza con entregables

claves que se usan para responder preguntas que dirigen al usuario a través del

proceso de mejora. En la etapa de Definir se busca identificar proyectos de mejora

dentro de la empresa y de acuerdo a Bersbach (2009), responder a preguntas

tales como: ¿por qué es necesario hacer (resolver) esto ahora? ¿Cuál es el flujo

de proceso general del sistema? ¿Qué se busca lograr en el proceso? ¿Qué

beneficios cuantificables se esperan lograr del proyecto? ¿Cómo sabrá que ya

terminó el proyecto (criterio de finalización)? ¿Qué se necesita para lograr

completar el proyecto exitosamente? En la etapa de Medir se establecen que

características determinan el comportamiento del proceso (Brue, 2002). Para esto

es necesario identificar cuáles son los requisitos y/o características en el proceso

o producto que el cliente percibe como clave (variables de desempeño), y que

parámetros (variables de entrada) son los que afectan este desempeño. A partir

de estas variables se define la manera en la que será medida la capacidad del

proceso, por lo que se hace necesario establecer técnicas para recolectar

información sobre el desempeño actual del sistema, es decir que tan bien se están

cumpliendo las expectativas del cliente.

En la etapa de Analizar se examinan los datos obtenidos del estado actual del

proceso y se determinan las causas de este estado y las oportunidades de mejora.

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