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manera eficaz, particularmente para público no especificado.

En muchas de las técnicas estadísticas citadas se mencionan implícitamente las

estadísticas descriptivas (incluyendo los métodos gráficos) por lo que estas deben

considerarse componentes fundamentales para el análisis estadístico. Este método es

el fundamental en los diferentes procedimientos que explicamos en este trabajo.

La estadística descriptiva ofrece un modo relativamente sencillo y eficiente para

resumir y caracterizar datos, también ofrece una manera conveniente de presentar

dicha información. En particular los métodos gráficos son una manera muy eficaz de

presentar datos, y de comunicar información.

La estadística descriptiva es potencialmente aplicable a todas las situaciones que

involucran el uso de datos. Puede ayudar al análisis e interpretación de de los datos, y

son una valiosa ayuda en la toma de decisiones.

Las estadísticas descriptivas proporcionan mediciones cuantitativas de las

características (tales como el promedio y la desviación estándar) de datos de muestra.

Sin embargo, hay que tener en cuenta, que estas mediciones están sujetas a las

limitaciones del tamaño de la muestra y el método de muestreo utilizado. Además no

se puede asumir que estas mediciones cuantitativas son estimaciones válidas de las

características de la población de donde se extrajo la muestra, a menos que se

satisfagan las suposiciones estadísticas fundamentales.

Las estadísticas descriptivas tienen una aplicación útil en casi todas las áreas donde se

recopilan datos cuantitativos. Puede suministrar información acerca del producto,

proceso o algunos aspectos del sistema de de gestión de de la calidad, y puede ser útil

en la revisión por la dirección de la organización. Algunos ejemplos de dichas

aplicaciones son los siguientes:

· Resumir las mediciones principales de las características (tales como el valor

central y la dispersión) de un producto.

· Describir el comportamiento de algún parámetro del proceso, tal como la

temperatura de un horno.

· Caracterizar el tiempo de entrega o el tiempo de respuesta en el sector de los

servicios.

· Reunir datos de muestras a clientes, tales como la satisfacción o insatisfacción

del cliente.

· Ilustrar la medición de los datos, tales como los datos de calibración del

equipo.

· Visualizar la distribución de una característica de un proceso mediante un

histograma, frente a los límites de especificación para esa característica.

· Visualizar el resultado del desempeño de un producto en un periodo mediante

un gráfico de tendencia.

· Evaluar la posible relación entre una variable del proceso (por ejemplo,

temperatura) y el rendimiento por un gráfico de dispersión.

El procesamiento estadístico es una tarea bastante tediosa y engorrosa si fuera a realizarse

por métodos de cálculo manuales; pero con el desarrollo actual de la informática se simplifica

grandemente y con este fin se han desarrollado múltiples paquetes de programas estadísticos

que llevan a cabo los cálculos. Uno de ellos es el SPSS para Windows que es el que

empleamos en nuestro caso.

Características del SPSS

SPSS para Windows proporciona un poderoso sistema de análisis estadístico y de gestión de

datos en un entorno gráfico, utilizando menús descriptivos

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