ESTADISTICA ADMINISTRACTIVA
Enviado por mayumayup • 7 de Octubre de 2019 • Tarea • 4.246 Palabras (17 Páginas) • 110 Visitas
ESTADISTICA ADMINISTRACTIVA
Concepto:
-Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
-Es la ciencia que estudia los fenómenos de masa, para encontrar en ellos las regularidades de su comportamiento colectivo.
Ciencia es el método científico que aplica la estadística
Fenómeno: características que poseen los elementos de la población (personas, animales, cosas)
Masa: población grande
Análisis
Regularidades que sirven para hacer predicciones inferenciales.
Es decir que a través de las regularidades tomamos decisiones para hacer predicciones.
Inferencias Estadísticas:
Es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.
A la estadística no le gusta la población pequeña; entre más grandes la población eso minimiza los errores
Regularidades de su comportamiento colectivo
Variable ingreso de las personas
Estructuras: no van a cambiar al futuro en cuanto al % al número de personas
ENCUESTA
¿Qué es una encuesta?
Serie de preguntas que se hace a muchas personas para reunir datos o para detectar la opinión pública sobre un asunto determinado.
¿Cómo diseñar una encuesta?
- Escoger el sector.
- Diseñar el formulario.
- Escoger preguntas importantes.
- Mayor número de encuestas, mayor seguridad.
Se utiliza:
Como unidad de muestra LA VIVIENDA.
Como unidad de análisis LOS HOGARES.
¿Cómo hacer la inferencia estadística?
[pic 1][pic 2]
Continuas
CUANTITATIVA
Discretas
VARIABLES
CUALITATIVAS
VARIABLES:
Una variable es una característica que posee todos los elementos de una población, y que varía de elemento a elemento de esa misma población.
[pic 3]
Económicamente activa.
POBLACION
Económicamente inactiva
CUALITATIVA:
Se denominan también de atributos y tienen una característica cualitativa de los elementos de la población. “En el producto el cliente no tiene que necesitarlo, tiene que desearlo” cambiar la mentalidad de la población para que sea útil.
CUANTITATIVA:
Esta variable se denota por una cantidad ejemplo tiempo, edad, dinero, etc.
Pueden ser ordenadas de mayor a menor, o menor a mayor, si pueden ser jerarquizada.
- CONTINUAS: son aquellas que pueden tomar cualquier valor en un intervalo de recorrido de la misma.
- DISCRETAS: son aquellas que solo pueden tomar valores puntuales en un intervalo de recorrido de la misma.
CARTOLOGIA CENSAL
Mapas censales
Planos censales
Muestreo: es una ciencia completa y más utilizada
zona censal en promedio de 10 sectores censales
Promedio de 150 viviendas
Manzanas
el censo es recomendable por el INE que se haga en mitad del año, y cada 10 años existe un cambio en la distribución de la población
porque existen un incremento de población
base de daros del censo /ibmspss
Muestreo
20.000 hogares toman de decisiones v es muy importante tener en cuenta quien es el jefe de hogar
POBLACION | 20.000 | HOGRAES |
MUESTRA | 1000 |
MUESTRA DEBE SER REPRESENTATIVA ALOS HOGARES INFORMACION SUFICIENTE
Solo existe 1 método importante debe ser aleatoria
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aglomerado
5 viviendas * manzanas
1000/5=200 manzanas
1000 muestra
5 número de viviendas por manzana
[pic 4]
CASO FAVORABLE: obtener una respuesta positiva disminuye la muestra es grande
Caso no favorable: una respuesta negativa aumenta la muestra es pequeña
empleo= ha bajado
Desempleo= no ha aumentado
POBLACION | 20.000 | P |
MUESTRA | 1000 | n |
30%=(NO)
300/1000*20000=6000 INFERENCIA ESTADISTICAS
Constante: son valores que no cambian nunca
Parámetros: son números únicos solo para ese problema
Variables: son características que poseen todos y cada uno de los elementos de una población y que pueden tomar diferentes valores de elemento a elemento de la Población
Escala de Lakers
5 | EXCELENTE |
4 | MUY BUENO |
3 | BUENO |
2 | REGULAR |
1 | MALO |
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