SEGUNDO PARCIAL MODELOS CUANTITATIVOS EJERCICIO
Enviado por Thais Guevara • 25 de Julio de 2017 • Trabajo • 422 Palabras (2 Páginas) • 151 Visitas
SEGUNDO PARCIAL MODELOS CUANTITATIVOS I
SAAVEDRA LAURA
GUEVARA THAIS
EJERCICIO 1
Se pide formular el modelo de programación entera mixta que minimice los costes
Xij= Numero de productos del almacén “J” a la ciudad “i”
Yj= 1=Si se envía productos del almacén “j”. 0=caso contrario
b) Función objetivo
Minimizar costos:
MinXo= 1.5X₁₁+2.4X₁₂+2.6X₁₃+2.5X₂₁+3.5X₂₂+1.5X₂₃+2.5X₃₁
+1.5X₃₂+3X₃₃+3X₄₁+2X₄₂+4X₄₃+20000Y₁+15000Y₂+22000Y₃
c) Restricciones
Restricción de demanda por ciudad
R1: X₁₁+X₁₂+X₁₃=1000
R2: X₂₁+X₂₂+X₂₃=4000
R3: X₃₁+X₃₂+X₃₃=6000
R4: X₄₁+X₄₂+X₄₃=8000
Restricción de oferta por almacén
R5: X₁₁+X₂₁+X₃₁+ X₄₁ ≤18000*Y₁
R6: X₁₂+X₂₂+X₃₂+X₄₂≤12000*Y₂
R7: X₁₃+X₂₃+X₃₃+X₄₃ ≤12000*Y₃
R8: Y1=1
R9: Y2+Y3≤2
NODO DE OFERTA NODO DE DEMANDA
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
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[pic 19]
EJERCICIO 2
a) Y₁+Y₃+Y₅+Y₆=2
b) Y₁+Y₂+Y₃+Y₄+Y₅+Y₆≤ 3
c) Y₁+Y₄ ≤1
d) Y₃+Y₅≤ 2
e) Y₄-Y₁≤0
EJERCICIO 3
a) En cuanto a las ventas de alimentos y bebidas para el restaurante se puede evidenciar que en enero es donde tiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto de los meses anteriores.
AÑO | MES | VENTAS | PROMEDIO MOVIL CENTRADO | VALORES ESTACIONALES IRREGULARES |
1 | 1 | 242 |
|
|
| 2 | 235 | 236.333 | 0.994 |
| 3 | 232 | 215.000 | 1.079 |
| 4 | 178 | 198.000 | 0.899 |
| 5 | 184 | 167.333 | 1.100 |
| 6 | 140 | 156.333 | 0.896 |
| 7 | 145 | 145.667 | 0.995 |
| 8 | 152 | 135.667 | 1.120 |
| 9 | 110 | 130.667 | 0.842 |
| 10 | 130 | 130.667 | 0.995 |
| 11 | 152 | 162.667 | 0.934 |
| 12 | 206 | 207.000 | 0.995 |
2 | 1 | 263 | 235.667 | 1.116 |
| 2 | 238 | 249.333 | 0.955 |
| 3 | 247 | 226.000 | 1.093 |
| 4 | 193 | 211.000 | 0.915 |
| 5 | 193 | 178.333 | 1.082 |
| 6 | 149 | 166.333 | 0.896 |
| 7 | 157 | 155.667 | 1.009 |
| 8 | 161 | 146.667 | 1.098 |
| 9 | 122 | 137.667 | 0.886 |
| 10 | 130 | 139.667 | 0.931 |
| 11 | 167 | 175.667 | 0.951 |
| 12 | 230 | 226.333 | 1.016 |
3 | 1 | 282 | 255.667 | 1.103 |
| 2 | 255 | 267.333 | 0.954 |
| 3 | 265 | 241.667 | 1.097 |
| 4 | 205 | 226.667 | 0.904 |
| 5 | 210 | 191.667 | 1.096 |
| 6 | 160 | 178.667 | 0.896 |
| 7 | 166 | 166.667 | 0.996 |
| 8 | 174 | 155.333 | 1.120 |
| 9 | 126 | 149.333 | 0.844 |
| 10 | 148 | 149.000 | 0.993 |
| 11 | 1E73 | 185.333 | 0.933 |
| 12 | 235 |
|
|
PROMEDIOS INDICES |
|
MES | INDICES ESTACIONALES |
1 | 1.109 |
2 | 0.968 |
3 | 1.090 |
4 | 0.906 |
5 | 1.092 |
6 | 0.896 |
7 | 1.000 |
8 | 1.113 |
9 | 0.857 |
10 | 0.973 |
11 | 0.940 |
12 | 1.006 |
[pic 20]
AÑO | MES | VENTAS | INDICES ESTACIONALES | VENTAS DESESTACIONALIZADAS |
1 | 1 | 242 | 1.109 | 218.118 |
| 2 | 235 | 0.968 | 242.872 |
| 3 | 232 | 1.090 | 212.939 |
| 4 | 178 | 0.906 | 196.461 |
| 5 | 184 | 1.092 | 168.421 |
| 6 | 140 | 0.896 | 156.318 |
| 7 | 145 | 1.000 | 145.001 |
| 8 | 152 | 1.113 | 136.597 |
| 9 | 110 | 0.857 | 128.316 |
| 10 | 130 | 0.973 | 133.609 |
| 11 | 152 | 0.940 | 161.786 |
| 12 | 206 | 1.006 | 204.836 |
2 | 13 | 263 | 1.109 | 237.046 |
| 14 | 238 | 0.968 | 245.972 |
| 15 | 247 | 1.090 | 226.707 |
| 16 | 193 | 0.906 | 213.017 |
| 17 | 193 | 1.092 | 176.659 |
| 18 | 149 | 0.896 | 166.367 |
| 19 | 157 | 1.000 | 157.001 |
| 20 | 161 | 1.113 | 144.685 |
| 21 | 122 | 0.857 | 142.314 |
| 22 | 130 | 0.973 | 133.609 |
| 23 | 167 | 0.940 | 177.751 |
| 24 | 230 | 1.006 | 228.700 |
3 | 25 | 282 | 1.109 | 254.171 |
| 26 | 255 | 0.968 | 263.541 |
| 27 | 265 | 1.090 | 243.228 |
| 28 | 205 | 0.906 | 226.262 |
| 29 | 210 | 1.092 | 192.220 |
| 30 | 160 | 0.896 | 178.649 |
| 31 | 166 | 1.000 | 166.001 |
| 32 | 174 | 1.113 | 156.367 |
| 33 | 126 | 0.857 | 146.980 |
| 34 | 148 | 0.973 | 152.108 |
| 35 | 173 | 0.940 | 184.138 |
| 36 | 235 | 1.006 | 233.672 |
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