INTERVALOS DE PROPORCIONES Y TAMAÑOS DE LA MUESTRA
Enviado por 098330 • 8 de Diciembre de 2016 • Apuntes • 2.475 Palabras (10 Páginas) • 9.697 Visitas
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE AMBATO[pic 1]
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
ESTADÍSTICA II (APLICADA)
[pic 2]
CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORIA
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II (APLICADA)
DOCENTE: FRANKLIN RODRIGO PACHECO RODRÍGUEZ
NIVEL: TERCERO ICA “A”
REALIZADO POR: AMPARO LISSETTE CRUZ LÓPEZ
TEMA: INTERVALOS DE PROPORCIONES Y TAMAÑOS DE LA MUESTRA
FECHA: 16/04/2016
RESOLUCIÓN DE JERCICIOS
7-35 Pascal Inc., una tienda de computación que compra al mayoreo chips sin probar para computadora, está considerando cambiar a su proveedor por otro que se los ofrece probados y con garantía, a un precio más alto. Con el fin de determinar si éste es un plan costeable, Pascal debe determinar la proporción de chips defectuosos que le entrega el proveedor actual. Se probó una muestra de 200 chips y 5% tenía defectos. a) Estime el error estándar de la proporción de chips defectuosos. b) Construya un intervalo de confianza del 98% para la proporción de chips defectuosos adquiridos.
Datos:
n = 200 chips[pic 3]
= 0.95
= 0.05[pic 4]
NC= 98%
Resolución
a )
[pic 5] +[pic 6] =1
[pic 7]=1- [pic 8]
[pic 9]=1-0.05
[pic 10]=0.95
[pic 11]= [pic 12]
[pic 13]= [pic 14]
[pic 15]= [pic 16]
[pic 17]= [pic 18]
[pic 19]= 0.015
b )
98% = 0.98/2= 0.49 Z = 2.33
Li= - z ( ( )[pic 20][pic 21]
Li= 0.95-2.33 (0.015)
Li= 0.92
Ls= + z ( ) )[pic 22][pic 23]
Ls= 0.95+2.33 (0.015)
Ls= 0.98
Gráfica
[pic 24]
Análisis: Informamos que la proporción de la población de chips defectuosos esta entre 184% y 196%, además se establece que si es un plan costeable al cambiar el proveedor.
7-36 General Cinema obtuvo una muestra de 55 personas que vieron Caza Fantasmas 8 y les preguntaron si planeaban verla de nuevo. Sólo 10 de ellos pensaron que valía la pena ver la película por segunda vez. a) Estime el error estándar de la proporción de asistentes al cine que verán la película por segunda vez. b) Construya un intervalo de confianza del 90% para esta proporción.
Datos:
n = 55[pic 25]
= 0.10
= 0.90[pic 26]
NC= 90%
Resolución
a )
[pic 27] +[pic 28] =1
[pic 29]=1- [pic 30]
[pic 31]=1-0.10
[pic 32] =0.90
[pic 33]= [pic 34]
[pic 35]= [pic 36]
[pic 37]= [pic 38]
[pic 39]= 0.040
b )
90% = 0.90/2= 0.45 Z = 1.65
Li= - z ( ( )[pic 40][pic 41]
Li= 0.10-1.65 (0.040)
Li= 0.03
Ls= + z ( ) )[pic 42][pic 43]
Ls= 0.10+1.65 (0.040)
Ls= 0.17
Gráfica
[pic 44]
Análisis: El Error estándar calculado es relativamente bajo por lo que significa que al ver por segunda vez la película las personas van a salir satisfechas y el rango de confianza se encuentra entre el 1.6% y 9% debido al estudio.
7-37 La encargada de publicidad para el nuevo postre garapiñado de lima-limón de los productos Clear´n Light está intranquila por el mal desempeño del postre en el mercado y por su futuro en la empresa. Preocupada porque su estrategia de comercialización no ha producido una identificación apropiada de las características del producto, tomó una muestra de 1,500 consumidores y encontró que 956 de éstos pensaban que el producto era una cera para pulir pisos. a) Estime el error estándar de la proporción de personas que tuvo esta grave interpretación errónea del postre. b) Construya un intervalo de confianza del 96% para la proporción verdadera de la población.
Datos:
N= 1500 consumidores[pic 45]
= 0.36
= 0.64[pic 46]
n= 956
NC= 96%
956*100/1500 = 63.73
Resolución
a )
[pic 47] +[pic 48] =1
[pic 49]=1- [pic 50]
[pic 51]=1-0.64
[pic 52]=0.36
[pic 53]= *[pic 54][pic 55]
[pic 56]= * [pic 57][pic 58]
[pic 59]= *[pic 60][pic 61]
[pic 62]= 0.093
b )
96% = 0.96/2= 0.48 Z = 2.06
Li= - z ( ( )[pic 63][pic 64]
Li= 0.36-2.06 (0.093)
Li= 0.17
Ls= + z ( ) )[pic 65][pic 66]
Ls= 0.36+2.06 (0.093)
Ls= 0.55
Gráfica
[pic 67]
Análisis: El número de personas que conoce de este postre se encuentra en el intervalo de 163 % y 526%, por lo que se aconseja un cambio en la forma de la publicidad del postre.
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