ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS
Enviado por stivencor • 24 de Abril de 2016 • Informe • 1.183 Palabras (5 Páginas) • 589 Visitas
ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS
SERGIO STIVEN CORTES MONTENEGRO – 1094956382
JONATHAN ARIAS YEPES – 1088280769
REVISADO POR:
PEDRO LEÓN GARCÍA REINOSO
Ingeniero Civil – MSc. I. C. Recursos Hídricos
TITULAR DE LA ASIGNATURA DE SEMINARIO I
UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA CIVIL
ARMENIA
18-02-2016
- RESUMEN
Es de vital importancia para los ingenieros y todas aquellas personas que tengan que tratar con recursos hídricos, conocer la distribución real del agua; esto con el fin de determinar la posible ubicación de estructuras para el uso de recursos hídricos (bocatomas, represas, acueductos etc.), así como de uso para la sociedad (puentes).
La observación, interpretación y análisis de suficientes datos hidrológicos, permitirá al profesional tomar las mejores decisiones en cuanto al diseño de las estructuras y en el caso de los sistemas de riego estar en capacidad de realizar una proyección de la cantidad del líquido en los diferentes periodos del año.
En el presente trabajo dada una serie de datos de tipo hidrológico de la estación ubicada en Australia. Se realizara un análisis de su comportamiento en diferentes periodos anuales, multianuales, mensuales y diarios teniendo en cuenta la variación de la temperatura. También se realizara la elaboración y análisis de gráficos; todo esto con el fin de determinar la cantidad de agua de la cuenca. Para llevar a cabo este procedimiento se realizó el uso de Excel, partiendo de una base de datos suministrada por la oficina de meteorología de Australia, la cual cuenta con un registro histórico de datos a partir del año 1877 hasta el año 2015.
- ANALISIS DE DATOS HIDROLOGICOS
Los datos presentados y analizados en el presente informe son proporcionados por la oficina de meteorología de Australia, ubicada en Latitud: 29,43 ° y Longitud: 153,36, y localizada a una altura sobre el nivel del mar de 27 m. Para procesar los datos de precipitación obtenidos por la estación en Australia, desde el 1/01/1877 hasta 13/08/2015, es necesario el uso de una herramienta tipo software para un análisis mas rápido y de manera muy sencilla, en este caso Microsoft Excel:
Mediante el uso de tablas dinámicas, en M.Excel, analizamos el promedio de los datos diarios de precipitación, llevándolos al promedio mensual anual, promedio mensual multianual, promedio diario mensual y promedio anual; además analizamos los datos máximos y minimos diarios, mensuales y anuales de dicha estación hidrológica.
Nota : Los datos de precipitación están en unidades de Milimetros.
PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL
[pic 3]
Tabla N°1: Tabla dinamica Promedio mensual multianual
[pic 4]
Grafico N° 1: Promedio mensual multianual.
Analisis Grafico: Se observa claramente los periodos de sequia en dicha estación hidrológica, partiendo de la aclaración de que algunas fechas no tienen datos y eso afecta (en menor medida) el análisis del promedio mensual multianual; aun asi es claro que en los meses desde marzo hasta septiembre, se presenta un fenómeno de verano, el cual hace que disminuyan las precipitaciones en dicha zona, el resto del año presenta lluvias en forma creciente y acelerada, esta información es importante para las obras hidráulicas, para el uso agrícola, piscícola y todas las áreas que requieran de un continuo uso del recurso.
MAXIMO MENSUAL MULTIANUAL
[pic 5]
Tabla N°2: Tabla dinamica Maximo mensual multianual
[pic 6]
Grafico N° 2: Maximo mensual multianual.
Analisis grafico: A lo largo del tiempo se observa que en los meses en los cuales es escasa la lluvia son Abril y septiembre, meses en los cuales hay que trabajar planes de contigencia en las diversas areas de uso del agua, y analisamos que los meses con mas abundante la cantidad de precipitaciones, son marzo y mayo, meses en los cuales no hay problemas ni escaces del recurso.
MINIMO MENSUAL MULTIANUAL
[pic 7]
Tabla N°3: Tabla dinamica minimo mensual multianual
[pic 8]
Grafico N° 3: Minimo mensual multianual.
Analisis grafico: * Se observa que las precipitaciones minimas son cero, debido a la falta de datos o a dias en que no llovio en lo absoluto.
PROMEDIO ANUAL
PROMEDIO | |
Etiquetas de fila | Promedio de Rainfall amount (millimetres) |
1877 | 1,358356164 |
1878 | 3,126027397 |
1879 | 4,62109589 |
1880 | 2,216666667 |
1881 | 3,043097643 |
1882 | 3,111232877 |
1883 | 4,052054795 |
1884 | 4,27431694 |
1885 | 2,237534247 |
1886 | 4,598630137 |
1887 | 5,288767123 |
1888 | 2,667759563 |
1889 | 5,449589041 |
1890 | 5,492876712 |
1891 | 5,197904192 |
1892 | 4,813114754 |
1893 | 4,436164384 |
1894 | 4,749041096 |
1895 | 3,573972603 |
1896 | 3,844808743 |
1897 | 4,373150685 |
1898 | 3,856164384 |
1899 | 5,60739726 |
1900 | 3,47890411 |
1901 | 3,615068493 |
1902 | 2,411780822 |
1903 | 3,691232877 |
1904 | 3,481420765 |
1905 | 2,723561644 |
1906 | 3,794794521 |
1907 | 3,50109589 |
1908 | 3,394808743 |
1909 | 3,813424658 |
1910 | 3,963561644 |
1911 | 3,386027397 |
1912 | 3,432513661 |
1913 | 3,762465753 |
1914 | 5,196164384 |
1915 | 1,860273973 |
1916 | 4,246448087 |
1917 | 4,578082192 |
1918 | 2,888767123 |
1919 | 3,674520548 |
1920 | 3,685519126 |
1921 | 6,545479452 |
1922 | 3,526849315 |
1923 | 3,462465753 |
1924 | 4,18989071 |
1925 | 4,869315068 |
1926 | 3,16739726 |
1927 | 3,869589041 |
1928 | 2,947814208 |
1929 | 4,881917808 |
1930 | 4,801369863 |
1931 | 3,403013699 |
1932 | 2,010928962 |
1933 | 4,764109589 |
1934 | 4,329041096 |
1935 | 3,637808219 |
1936 | 3,113387978 |
1937 | 4,587945205 |
1938 | 3,905205479 |
1939 | 3,245479452 |
1940 | 3,225956284 |
1941 | 3,115342466 |
1942 | 3,19890411 |
1943 | 4,030136986 |
1944 | 3,809289617 |
1945 | 3,745753425 |
1946 | 3,100547945 |
1947 | 4,137808219 |
1948 | 3,192076503 |
1949 | 4,232054795 |
1950 | 7,443287671 |
1951 | 3,434626039 |
1952 | 3,623497268 |
1953 | 3,323013699 |
1954 | 5,969315068 |
1955 | 3,962465753 |
1956 | 4,09726776 |
1957 | 2,920273973 |
1958 | 4,643013699 |
1959 | 5,443287671 |
1960 | 2,757377049 |
1961 | 4,683013699 |
1962 | 6,680821918 |
1963 | 6,006575342 |
1964 | 4,399180328 |
1965 | 3,564383562 |
1966 | 3,342191781 |
1967 | 5,23890411 |
1968 | 2,253005464 |
1969 | 3,474246575 |
1970 | 3,489041096 |
1971 | 3,568767123 |
1972 | 5,359562842 |
1973 | 4,019452055 |
1974 | 5,189315068 |
1975 | 5,171780822 |
1976 | 5,286612022 |
1977 | 3,842465753 |
1978 | 3,977534247 |
1979 | 3,470136986 |
1980 | 3,319125683 |
1981 | 3,855890411 |
1982 | 4,14630137 |
1983 | 5,577534247 |
1984 | 3,945628415 |
1985 | 4,744383562 |
1986 | 2,75890411 |
1987 | 4,699726027 |
1988 | 5,94726776 |
1989 | 4,331780822 |
1990 | 4,384109589 |
1991 | 2,815616438 |
1992 | 3,908743169 |
1993 | 3,11890411 |
1994 | 3,662465753 |
1995 | 3,368493151 |
1996 | 4,940163934 |
1997 | 3,695342466 |
1998 | 3,451506849 |
1999 | 6,575342466 |
2000 | 2,77568306 |
2001 | 3,881643836 |
2002 | 2,599726027 |
2003 | 4,048219178 |
2004 | 3,038251366 |
2005 | 3,768767123 |
2006 | 4,132328767 |
2007 | 3,31322314 |
2008 | 4,119672131 |
2009 | 4,863835616 |
2010 | 4,865479452 |
2011 | 5,993424658 |
2012 | 4,72295082 |
2013 | 4,158630137 |
2014 | 3,209041096 |
2015 | 4,085714286 |
Total general | 3,993527572 |
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