ANALISIS DE LA PRUEBA ANOVA

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ALUMNO

JOSE EDIN OCHOA ARGUETA (314OO15)

CATEDRÁTICO

ING. DENIS PINEDA

FACULTAD

INGENIERIA INDUSTRIAL

TEMA

ANALISIS DE LA PRUEBA ANOVA

PERIODO III

UNIVERSIDAD DE SAN PEDRO SULA, OCTUBRE  DE 2018

                                OBJETIVOS

• El objetivo es que mediante la aplicación de esta técnica estadística señale si dos variables una independiente y otra dependiente están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de  la variable independiente, es decir señala si las medias entre dos o más grupos son similares o diferentes.

• al finalizar el problema impuesto tendremos la capacidad de dar una respuesta aceptable analizando las respuesta y cálculos que nos dio el problema haciendo énfasis en la hipótesis nula y alternativa para definir la respuesta más adecuada y así concluir nuestro problema.

• El objetivo es poder comprender y analizar todo el proceso que se lleva a cabo en este tipo de problemas con el fin de tomar una respuesta aceptable y confiable para de esta manera facilitarnos nuestras vidas, ya que en el mundo actual nos valemos de este método científico para darnos respuestas a muchas interrogantes que necesitamos aclara en su momento.

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INTRODUCCION

A continuación se les detallara acerca del  análisis de la varianza mediante la prueba de hipótesis y la tabla anova que es una herramienta que nos sirve para tomar una decisión aceptable mediante el análisis o razonamiento de este tipo de método científico que se aplica para darnos respuestas a muchas interrogantes que tenemos en nuestro mundo etc.

es un método para comparar dos o más medias, El método que resuelve ambos problemas es el anova, aunque es algo más que esto: es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones; muy ligado, por tanto, al diseño de experimentos y, de alguna manera, es la base del análisis multivariante.

El anova permite distinguir dos modelos para la hipótesis alternativa:
Modelo I o de efectos fijos en el que la H1 supone que las k muestras son muestras de k poblaciones distintas y fijas, Modelo II o de efectos aleatorios en el que se supone que las k muestras, se han seleccionado aleatoriamente de un conjunto de m>k poblaciones.

En general la prueba de hipótesis que se utiliza usando la tabla anova nos ayuda mucho ya que mediante el uso de esta herramienta de forma adecuada analizamos y concretizamos respuestas a muchos problemas, el uso de esta herramienta es muy bonito ya que su forma de uso es que al realizar todos los cálculos y los cinco pasos que lleva nos damos cuenta que debemos de hacer un análisis para llegar a la respuesta final etc.

1) Los miembros de un equipo ciclista se dividen azar en tres grupos que entrenan con métodos diferentes. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo grupo realiza series cortas de alta intensidad y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento se realiza un test de rendimiento consiste en un recorrido cronometrado de 9 km. Los tiempos empleados fueron los siguientes:

PRUEBA DE HIPÓTESIS

2) El nivel de significancia es de 0.05

3) TABLA ANOVA

=  15+16+14+15+17+14+13+15+16+14+13+12+11+14+11/15

= 14

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