ANALISIS DE REGRESIÓN Y MUESTREO

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

Facultad de Ingeniería Industrial

Escuela Profesional de Ingeniería Industrial

PRESENTADO POR:

Encalada Yovera, Angie Dajana

Franco Juárez, Brando Augusto

Pazo Salazar, Zaida de Jesús

Ramos Pardo, Jhon Jairo

Sernaqué Sandoval, Cristhian Leoncio

ASIGNATURA:

Diseños de Investigación para Ingeniería

DOCENTE:

Mg. Ing. Teobaldo León García

PIURA, PERÚ

2022

ÍNDICE

I.        ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y MUESTREO        4

1.1.        REGRESIÓN LINEAL SIMPLE        4

1.1.1.        EJERCICIO 11.1.        4

1.1.2.        EJERCICIO 11.2.        4

1.1.3.        EJERCICIO 11.3.        4

1.1.4.        EJERCICIO 11.4.        4

1.2.        REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE        5

1.2.1.        EJERCICIO 12.1.        5

1.2.2.        EJERCICIO 12.2.        13

1.2.3.        EJERCICIO 12.5.        21

1.2.4.        EJERCICIO 12.6.        31

1.3.        REGRESIÓN NO LINEAL        39

1.3.1.        EJERCICIO        39

1.3.2.        EJERCICIO        39

1.4.        MUESTREO ALEATORIO SIMPLE        40

1.4.1.        EJERCICIO        40

1.4.2.        EJERCICIO        40

1.5.        MUESTREO ESTRATIFICADO        41

1.5.1.        EJERCICIO        41

1.5.2.        EJERCICIO        41

1.6.        MUESTREO POR CONGLOMERADOS        42

1.6.1.        EJERCICIO        42

1.6.2.        EJERCICIO        42

II.        REFERENCIAS        43

1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y MUESTREO

1.  REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

1. EJERCICIO 11.1.

1. EJERCICIO 11.2.

1. EJERCICIO 11.3.

1. EJERCICIO 11.4.

1. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

1. EJERCICIO 12.1.

Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales con un horno para determinar una forma de predecir el tiempo de cocción, y, a diferentes niveles de ancho del horno, x1, y a diferentes temperaturas, x2.

Se registraron los siguientes datos:

Estime la ecuación de regresión lineal múltiple:

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Solución:

1. Objetivo de la situación planteada.

Determinar una forma de predecir el tiempo de cocción a diferentes niveles de ancho del horno y a diferentes temperaturas.

1. Variables identificadas.

• Variables dependientes.

x1 = Nivel del ancho del horno.

x2 = Temperatura del horno

• Variables independientes.

Y = Tiempo de cocción

1. Objeto de estudio.

Impacto de los diferentes niveles del ancho del horno y las diferentes temperaturas en el tiempo de cocción.

1. Especificación, estimación y evaluación del modelo estadístico.

• Modelo especificado

Tiempo de cocción en función del ancho del horno y las diferentes temperaturas.                                                                                

Tiempo de cocción = Y = F(x)                                                        

Y = βo + β1.x1 + β2.x2                                                                                                                         

• Estimación del modelo matemático casual

Tamaño de la muestra (n) = 10                                        

Número de parámetros (p) = 3 (βo,β1,β2)                                                                                                                        

• Regresión y coeficiente de correlación

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