ASISTENTE VIRTUAL (CHATBOT) PARA LA WEB DE LA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA

ASISTENTE VIRTUAL (CHATBOT) PARA LA WEB DE LA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA

Pagina

DIEGO FERNANDO MEDINA VEGA

BRAYAN ALEXIS GONZALEZ MARCIALES

JEFFERSON RICARDO VIVAS TORRES

UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA

INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

TUNJA

2016

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1        Situación actual: Síntomas y causas        

Cuando un usuario accede al sitio web de la UPTC (Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia) se encuentra con una gran cantidad de información relacionada con diferentes aspectos de la institución, que a pesar de estar organizada en secciones y menús, la búsqueda de datos específicos se vuelve tediosa porque no está acostumbrado al manejo del sitio web y no sabe con precisión el lugar del tema que necesita consultar. Por otra parte, para el usuario que posee cierta afinidad con la página web, se presenta una disminución en el rendimiento de la búsqueda puesto que algunos apartados se encuentran ocultos a través de varios links generando una gran demanda de tiempo para culminar la acción prevista desde el inicio.

Con lo anteriormente expuesto cualquier tipo de consulta realizada en la página de la universidad, es bastante dispendiosa y toma mucho tiempo a la hora de entregar resultados, tanto para administrativos, docentes y estudiantes pertenecientes a los programas académicos de pregrado presencial, pregrado a distancia, postgrado y doctorado.

1.2        Pronóstico        

El problema de los grandes lapsos de tiempo que toman las consultas de la información de la página web de la UPTC, causarán desinterés por parte de la comunidad educativa con respecto a toda la información que allí se ofrece. Por su parte, los usuarios ajenos a la institución van a mostrar descontento con el acceso a la información, descartando a la Universidad de sus posibles opciones de pregrado o posgrado.

1.3         Control del Pronóstico        

Ante la problemática anterior, es necesario desarrollar un sistema de asistente virtual (chatbot) que permita interactuar con el usuario en tiempo real sobre un tema relacionado con la universidad, disminuyendo el tiempo de consulta de información de forma notable.

2.  PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

¿Cómo se optimizará la búsqueda de información de la página web de la UPTC a través del desarrollo del asistente virtual (chatbot)?

 3.  OBJETIVO GENERAL

Optimizar la búsqueda de información de la página web de la UPTC a través del desarrollo de un asistente virtual (chatbot).

3.1        OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Optimizar la estructura de los archivos AIML en base a las etiquetas disponibles.
• Comparar los servidores de chatbot online que permitan automatizar la creación de un asistente virtual.
• Identificar las búsquedas de mayor frecuencia que se hacen en el sitio web de la universidad por parte de la comunidad educativa.
• Desarrollar el asistente virtual (chatbot) para la página web de la UPTC.

4. JUSTIFICACIÓN

La presente investigación se realiza con el fin de optimizar la búsqueda de información en la página web de la UPTC a través del desarrollo de un asistente virtual (chatbot) destinado a los usuarios pertenecientes  a la institución.

Además, se pretende identificar la información que se consulta con mayor frecuencia a través de toma de datos, lo cual establecerá los parámetros base para el desarrollo del asistente virtual (chatbot).

De igual manera, se desea hacer amigable la interacción con los módulos o secciones que se manejan en la página principal del sitio web de la universidad, ayudando en el desarrollo académico e investigativo de los estudiantes.

El desarrollo del asistente virtual (chatbot) busca beneficiar a la totalidad de docentes, administrativos y estudiantes pertenecientes a los programas académicos de pregrado presencial, pregrado a distancia, postgrado y doctorado.

5. ESTADO DEL ARTE

Para la investigación planteada se encontraron los siguientes antecedentes:

• Los autores AbuShawar, Bayan A. Atwell, Eric Steven (2016). “Utilidad, capacidad de localización, la condición humana, y el lenguaje-beneficio: criterios de evaluación adicionales para los sistemas de diálogo en lenguaje natural” - Determinan  que los sistemas de diálogo hombre-computadora interactúan con los usuarios humanos utilizando lenguaje natural. Se utilizó la arquitectura chatterbot ALICE / AIML como plataforma para desarrollar una gama de chatbots que cubren diferentes idiomas, géneros, tipos de texto, y grupos de usuarios, para ilustrar los aspectos cualitativos del lenguaje natural evaluación del sistema de diálogo. Se presentaron algunas de las diferentes técnicas de evaluación utilizados en sistemas de diálogo en lenguaje natural, incluyendo la black box y la glass box, comparativo, cuantitativa y  cualitativa. [5]

• Por su parte, Hill Jennifer, Randolph Ford W, Ingrid G Farreras. (2015) “conversaciones reales con la inteligencia artificial: Una comparación entre las conversaciones en línea entre humanos y conversaciones-Chatbot humana”- Analizan cómo la comunicación cambia cuando la gente se comunica con un agente inteligente a diferencia con otro ser humano. Se comparan 100 conversaciones de mensajería instantánea con 100 intercambios con el popular Cleverbot chatterbot a lo largo de siete dimensiones: palabras, palabras por mensaje por conversación, mensajes por conversación, la singularidad de textos, y el uso de malas palabras, taquigrafía y emoticones. [6]

• En relación con los asistentes virtuales, Bayan Shawar, Eric Steven Atwell. (2015) “ALICE Chatbot: Ensayos y salidas” - Definen que un chatbot es un agente conversacional que interactúa con los usuarios que utilizan el lenguaje natural. Los chatbots múltiples están disponibles para servir en diferentes dominios. Sin embargo, la base de conocimientos de chatbots se codifica en el inicio de su creación. Este artículo presenta una visión general de ALICE chatterbot, su formato AIML y sus experimentos para generar diferentes prototipos de ALICE de forma automática en función de un enfoque corpus. Una descripción de software desarrollado que convierte texto legible (corpus) en formato XML se presenta junto con la descripción de los diferentes cuerpos que se usan. Sus pruebas revelaron la posibilidad de generar prototipos útiles sin la necesidad de un sofisticado procesamiento de lenguaje natural o complejas técnicas de aprendizaje automático. [7]

• Para los autores Grötsch, E., Pina, A., Balandin, R., Barthel, A., Hegwein. (2015) “An educational talking toy based on an enhanced chatbot” - Los niños son motivados a menudo en su comportamiento por la comunicación con mascotas o juguetes. Su objetivo es investigar, cómo la comunicación con los sistemas "inteligentes" afecta a la interacción de los niños. La tecnología mejorada chatterbot - escondida en juguetes - se usa para referirse a los niños y la relación con su entorno. En el proyecto “Háblame” (comenzó como parte del proyecto financiado por la UE Gaviota) un primer prototipo de habla alemana está disponible. Se describe la solución técnica, y se discuten nuevas medidas.[8]

• Por otra parte, Vira, I., Vasiļjevs, A. (2015) “The Development of Conversational Agent Based Interface” - Presentan dos prototipos de 3D basados en agentes virtuales: una chatterbot que además de la capacidad de mantener una conversación puede realizar la traducción del Inglés al español, ruso y francés; y otro que suministra la conversión de moneda (dorsales de euros y el euro a lats) en el idioma letón. Ambos son chatbots por voz controlada, con el mimetismo natural y representaciones de emociones similares a las humanas. Se describe la motivación, el proceso de desarrollo, diseño y arquitectura de estas aplicaciones móviles. También se presenta la evaluación de las aplicaciones y su uso en escenarios seleccionados. [9]

6. MARCO TEÓRICO

7. MARCO CONCEPTUAL

Dado que la mira central de la investigación es la creación de un asistente virtual (chatbot) para la web de la universidad pedagógica y tecnológica de
Colombia, respecto a sus usuarios y el impacto que genera en los mismos, es necesario conceptualizar parámetros específicos para que sirvan como ejes centrales en los que la investigación apoye su interpretación.

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