Actividad 6 estadistica inferencial
Enviado por lupitacontreras • 6 de Marzo de 2019 • Tarea • 770 Palabras (4 Páginas) • 1.064 Visitas
- Tenemos la información siguiente:
H0: µ ≤ 10
H1: µ > 10
La media de la muestra es de 12 para una muestra de 36. La desviación estándar de la población es 3. Utilice el nivel de significancia 0.02.
Ɑ=0.02
Z=X- µ/ (ó / [pic 1] n) Z=12-10 / 3 / [pic 2] 36=4
[pic 3]
[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]
[pic 8][pic 9]
2.327 4
a) ¿es una prueba de una o dos colas?
Es una prueba de una cola.
b) ¿Cuál es la regla de decisión?
Se acepta h0 si: z ≤ 1,96, de lo contrario, se acepta H1
c) ¿Cuánto vale la magnitud estadística de la prueba?
Z=4
d) ¿Cuál es la decisión respecto a h0?
Como z=4 cae en el renglón de rechazo, h0 se rechaza
e) ¿cuál es el valor de p?
No existe valor con Z=4 por lo tanto p no es verdadera.
- Una muestra de 36 observaciones se selecciona de una población normal. La media de la muestra es de 21 y la desviación estándar de la muestra es 5. Realice las siguientes pruebas de hipótesis usando el nivel de significancia 0.05.
H0: µ ≤ 20
H1: µ >20
Ɑ=0.05
Z=X- µ/ (ó / [pic 10] n) Z=21-20 / 5 / [pic 11] 36=1.2
[pic 12]
[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16]
[pic 17][pic 18]
1.2 1.96
a) ¿es una prueba de una o dos colas?
Es una prueba de una cola.
b) ¿Cuál es la regla de decisión?
Se acepta h1 si: z ≤ 1,96, de lo contrario, se acepta H0
c) ¿Cuánto vale la magnitud estadística de la prueba?
Z=1.2
d) ¿Cuál es la decisión respecto a h0?
Como z=1.2 cae en el renglón de aceptación, h1 se rechaza
e) ¿cuál es el valor de p?
p=0.5000-0.3849=0.1151+0.5000=0.6151.
Por lo tanto es evidencia de que H0, es verdadera ya que p es mayor a 0.10
- Se formulan las hipótesis siguientes:
H0: π ≤ 0.70
H1: π > 0.70
Una muestra de 100 observaciones reveló que p = 0.75. El nivel de significancia 0.05. ¿La hipótesis nula se puede rechazar?
- Establezca la regla de decisión
- Calcule el valor estadístico de prueba
- ¿Cuál es la decisión en cuanto a la hipótesis nula?
q=0.25
x=0.05
Como n≥ 30 debo de aplicar las fórmulas para la distribución normal.
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