“ESTADISTICA INFERENCIAL ACTIVIDAD: PROBLEMARIO #2
Enviado por Lino Jimenēz Rufino • 2 de Abril de 2017 • Tarea • 797 Palabras (4 Páginas) • 5.401 Visitas
[pic 1][pic 2]UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS
FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN C-I
“ESTADISTICA INFERENCIAL
ACTIVIDAD: PROBLEMARIO #2
GRUPO: 3ºA
ALUMNO:
- PAULINO JIMENEZ RUFINO
CATEDRATICO:
- ENOCH YAMIL SARMIENTO MARTINEZ
LICENCIATURA EN GESTIÓN TURÍSTICA
3ºA
TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS
08 DE MARZO DEL 2017
9.24. La media y la desviación típica de las cargas máximas soportadas por 60 cables son 11.09 y 0.73 toneladas, respectivamente. Hallar los límites de confianza (a) 95% y (b) 99% para la media de las cargas máximas soportadas por los cables de ese tipo.
DATOS | FORMULA | SUSTITUCION | RESULTADO |
95% | |||
N = 60 = 11.09[pic 3] = 0.73[pic 4] Zc = 95% | ± Zc [pic 5][pic 6] | 11.09 + 1.96 () [pic 7] 11.09 - 1.96 () [pic 8] | 11.27 (+) 10.90 (-) |
99% | |||
N = 60 = 11.09[pic 9] = 0.73[pic 10] NC = 99% | ± Zc [pic 11][pic 12] | 11.09 + 2.58 () [pic 13] 11.09 – 2.58 () [pic 14] | 11.33 (+) 10.85 (-) |
9.25. La media y las desviación típica de los diámetros de una muestra de 250 remaches manufacturados por una empresa, son 0.72642 y 0.00058 in, respectivamente. Hallar los límites de confianza (a) 99%, (b) 98%, (c) 95% y (d) 90% para el diámetro de los remaches allí producidos.
DATOS | FORMULA | SUSTITUCION | RESULTADO |
99% | |||
N = 250 = 0.72642[pic 15] = 0.00058[pic 16] Zc = 99% | ± Zc [pic 17][pic 18] | 0.72642 + 2.58 ()[pic 19] 0.72642 - 2.58 ()[pic 20] | 0.7265 (+) 0.7263 (-) |
98% | |||
N = 250 = 0.72642[pic 21] = 0.00058[pic 22] Zc = 98% | ± Zc [pic 23][pic 24] | 0.72642 + 2.33 ()[pic 25] 0.72642 - 2.33 ()[pic 26] | 0.7265 (+) 0.7263 (-) |
DATOS | FORMULA | SUSTITUCION | RESULTADO |
95% | |||
N = 250 = 0.72642[pic 27] = 0.00058[pic 28] Zc = 95% | ± Zc [pic 29][pic 30] | 0.72642 + 1.96 ()[pic 31] 0.72642 - 1.96 ()[pic 32] | 0.7264 (+) 0.7263 (-) |
90% | |||
N = 250 = 0.72642[pic 33] = 0.00058[pic 34] Zc = 90% | ± Zc [pic 35][pic 36] | 0.72642 + 1.645 ()[pic 37] 0.72642 - 1.645 ()[pic 38] | 0.7264 (+) 0.7263 (-) |
9.27. Si la desviación típica de las vidas medias de los tubos de televisión se estima en 100hrs, ¿Cómo de grande ha de ser una muestra para tener confianza del (a) 95%, (b) 90%, (c) 99% y (d) 99.73% de que error en la vida media estimada no supera 20hrs?
DATOS | FORMULA | SUSTITUCION | RESULTADO |
95% | |||
E = 20 Zc = 95% = 100[pic 39] | n = [pic 40] | [pic 41] | 96.04 |
90% | |||
E = 20 Zc = 90% = 100[pic 42] | n = [pic 43] | [pic 44] | 68 |
99% | |||
E = 20 Zc = 99% = 100[pic 45] | n = [pic 46] | [pic 47] | 166.41 |
99.73% | |||
E = 20 Zc = 99.73% = 100[pic 48] | n = [pic 49] | [pic 50] | 225 |
9.29. Una empresa dispone de 500 cables de los que una muestra de 40 elegidos al azar revela una tensión de ruptura media de 2,400 lb y una desviación estándar de 150 lb.
(a) Hallar los límites de confianza 95% y 99% para la estimación de la tensión media de ruptura de los 460 cables restantes
DATOS | FORMULA | SUSTITUCION | RESULTADO |
95% | |||
Np = 500 N = 40 = 2,400[pic 51] = 150[pic 52] | ± Zc [pic 53][pic 54] | 2,400 + 1.96[pic 55] 2,400 – 1.96[pic 56] | 2,444.6319 (+) 2,355.3680 (-) |
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