Analisis conjunto Existen diferencias significativas entre los fármacos y si las hay, representarlos y compararlos.

Ejercicio análisis multivariante

1. Existen diferencias significativas entre los fármacos y si las hay, representarlos y compararlos.

Se toma en cuenta el método de regresión lineal múltiple ya que este mide la relación a traves de la multicolinealidad, este nos indicara el grado de similitud de los fármacos siendo estas las variables x y la variable y siendo la edad

[pic 1]

 Con lo que f cal= 1.70 > valor critico de F = .5267 con un alfa de .05 =. 5.99 se acepta la h nula y se concluye que no existe relación significativa entre los fármacos con respecto a la edad de las personas.

1. Que tanta relación existe las variables observables con los efectos secundarios

En esta pregunta se utiliza la tabla de pruebas de efectos inter-sujetos de el método de manova ya que dicha tabla nos ayudara a aceptar o rechazar la hipótesis de que las variables observables con los efectos secundarios tienen relación.

[pic 2]

En esta tabla se muestra que el fármaco con dichos efectos secundarios que son el tiempo de reacción a la puesta de rojo en un semáforo y la distancia mínima nos muestra que no presenta diferencias significativas por lo que quiere decir que se acepta la hipótesis nula y que dichos fármacos son iguales, por lo que todos tienen los mismos efectos al mismo tiempo y a la misma distancia.

1. De acuerdo con la información ¿considera usted que la edad es importante?

      Se utiliza el método de análisis factorial ya que este nos indicara aquella variable que queremos excluir, aquella que es de poco peso y también nos muestra aquellas que son de mayor peso, aquellas que tienen mayor variación, por la cual creo que con dichas tablas se contestara dicha pregunta.

[pic 3]

Creo que estas tablas también son importantes para determinar si la variable edad es importante para dicho método, por lo que, en la tabla matriz de correlaciones, la edad y la distancia mínima no se incluirán para formar un factor para la variable fármaco. Peor en la variable edad se tiene que el tiempo de reacción dependerá la edad, por lo que quiere decir que entre mayor sea la persona tal vez mas rápido o tal vez mas lento actuara dicho fármaco.

Y en la tabla de prueba de KMO y Bartlett

Esta nos esta validando el análisis por lo que en barlett nos aprueba la hipótesis nula de que dichas variables son independientes, pero en KMO nos indica que cada variable sea un factor cada una.

[pic 4]

En esta tabla se forman dos componentes por la cual en el componente 1 la edad si es necesaria para determinar el tiempo de reacción que esta traerá, y en el componente 2, se excluye la edad ya que dependerá del fármaco para poder determinar la distancia mínima que estos conductores presentaran, al efecto de estos ansiolíticos.

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