COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON

COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON

El coeficiente de correlación de Pearson, es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.

DIAGRAMAS DE DISPERCION

Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical. Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.

Diagrama de dispersión

• Correlación directa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

• Correlación inversa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

• Correlación nula

En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.

ANALISIS DE VARIANZA

El análisis de la varianza, es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.

GRADOS DE LIBERTAD

Grados de libertad, es un conjunto de observaciones, los grados de libertad están dados por el número de valores que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son libres, esto, con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha conocido previamente. Se encuentran mediante la fórmula , donde =número de sujetos en la muestra que puede tomar un valor de forma libre y es el número de sujetos cuyo valor dependerá del que tomen los miembros de la muestra que son libres. También pueden ser representados por , donde =número de grupos, esto, cuando se realizan operaciones con grupos y no con sujetos individuales.

Cuando se trata de eliminar los estadísticos con un conjunto de datos, los residuos expresados en forma de vector- se encuentran habitualmente en un espacio de menor dimensión que aquél en el que se encontraban los datos originales. Los grados de libertad del error los determina, precisamente, el valor de esta menor dimensión.

VARIANZA ENTRE TRATAMIENTO

Cuando se trata de analizar los parámetros farmacocinéticas de un producto con los. De otro tomado como control, si los resultados se reparten de acuerdo a una distribución normal, se puede aplicar la prueba t de Student.

Si existen más, de dos productos en el diseño experimental, y deseamos probar la hipótesis de que no hay diferencia entre ellos, podríamos desarrollar

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