CURSO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
Enviado por Laura Chery • 16 de Junio de 2019 • Documentos de Investigación • 1.320 Palabras (6 Páginas) • 705 Visitas
CURSO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
- Tipo I: se les denomina Datos No Agrupados, se caracterizan por ser una cantidad de datos inferior a 30, los valores son pocos y se repiten pocas veces. No es necesario presentarlos en una tabla de distribución de frecuencias.
- Tipo II: se les denomina Datos Semi Agrupados, se caracterizan por que los valores son pocos y se repiten muchas veces. Es necesario presentarlos en una tabla de distribución de frecuencias.
- Tipo III: se les denomina Datos Agrupados, se caracterizan por que la cantidad de datos es superior a 30, los valores son muchos y se repiten muchas veces. Es necesario ordenarlos, agruparlos en categorías, clases o intervalos y presentarlos en una tabla de distribución de frecuencias.
ELABORACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Definiciones:
⌠ Distribución de frecuencias: Agrupamiento de datos en categorías clases o intervalos que muestran el número de observaciones de cada categoría.
⌠ Ordenación: Disposición ordenada de observaciones, desde la menor hasta la mayor, o viceversa.
PASOS PARA ELABORAR UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Definiciones:
⌠ Frecuencia: Para distribuciones tipo II es la cantidad de veces que se repite un valor. Para distribuciones tipo III es la cantidad de datos que se agrupan en una clase específica. Se le puede llamar frecuencia observada o frecuencia absoluta y se le denota con la letra f.
⌠ Frecuencia Acumulada: Se obtiene sumando (acumulando) la frecuencia indicada con la frecuencia del valor o clase anterior. Indica la posición de los valores en la muestra si ésta se ordena de menor a mayor. Se denota como fa. El procedimiento que utiliza es el siguiente:[pic 2]
Valor | f | fa | ||
5 | 8 | 8 | ||
7 | 16 | 24 | ||
9 | 22 | 46 | ||
13 | 18 | 64 | ||
15 | 6 | 70 | ||
Total | 70 |
⌠ Frecuencia Relativa: Se calcula dividiendo cada frecuencia entre el total de datos. Indica la probabilidad de que ocurra el valor o intervalo de interés. También indica la parte que representa el valor o el intervalo de interés en el total de la muestra. Se
denota con fr y la fórmula es
fr = f
n[pic 3]
Valor | f | fa | fr |
5 | 8 | 8 | 8/70 = 0.1143 |
7 | 16 | 24 | 16/70 = 0.2286 |
9 | 22 | 46 | 22/70 = 0.3143 |
13 | 18 | 64 | 18/70 = 0.2571 |
15 | 6 | 70 | 6/70 = 0.0857 |
Total | 70 | 1.0000* |
* La suma de las fr debe ser igual a 1 o a un valor muy próximo.
⌠ Frecuencia Relativa Porcentual: Es la frecuencia relativa multiplicada por 100. Se denota con fr% y su fórmula es fr% = fr*100.
Valor | f | fa | fr | fr% |
5 | 8 | 8 | 0.1143 | 11.43 |
7 | 16 | 24 | 0.2286 | 22.86 |
9 | 22 | 46 | 0.3143 | 31.43 |
13 | 18 | 64 | 0.2571 | 25.71 |
15 | 6 | 70 | 0.0857 | 8.57 |
Total | 70 | 1.0000 | 100.00** |
** La suma de las fr% debe ser igual a 100 o a un valor muy próximo.
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