DESARROLLO: PARTE 1 RELACION DIRECTA Las Variables
Enviado por Fabian Contreras S • 18 de Junio de 2018 • Informe • 1.546 Palabras (7 Páginas) • 202 Visitas
Trabajo de Estadística
INACAP
2018
DESARROLLO: PARTE 1 RELACION DIRECTA
Las Variables
Analizaremos dos Variables Dependientes:
1.- Producción Industrial INE
2.- Producción SOFOFA
Las cuales son Variables Económicas en Chile.
Y estas dependen de la variable Independiente:
3.- Periodo de tiempo, en meses.
Tabla de datos
[pic 1]
Análisis estadístico
Medidas de Tendencia Central[pic 2]
Media: Producción Industrial INE
Media= 1.183,55/12
Media=98,62957773
Interpretación: Indica que el promedio, o el dato más representativo de la muestra es 98.629
Media: Producción SOFOFA
Media=1.198,04/12
Media=99,83656375
Interpretación: Indica que el promedio, o el dato más representativo de la muestra es 99.837
Media: Periodo de tiempo, en meses.
Esta es una variable ordinal, nominal.
Por lo tanto no se puede calcular funciones estadísticas.
*Por lo tanto trabajaremos con dos variables estadísticas dependientes (Producción Industrial INE & Producción SOFOFA), las cuales relacionaremos, para calcular todas las funciones estadísticas.
Medidas de Dispersión
Varianza: [pic 3]
Varianza: Producción Industrial INE
Varianza=117.036,76/12 - 9727,793603
Varianza=25,26983571
Interpretación: Es el grado de distribución de los valores respecto a su media aritmética, en este caso: 25.270
Varianza: Producción SOFOFA
Varianza= 119.869,49/12 - 9967,339461
Varianza= 21,78488165
Interpretación: Es el grado de distribución de los valores respecto a su media aritmética, en este caso: 21.784
Desviación Estándar o Típica:[pic 4]
Desviación Estándar: Producción Industrial INE
Desv Estándar= Raíz(25,26983571)
Desv Estándar= 5,02691115
Interpretación: Indica que tan dispersos están los datos respecto a la media, se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza, en este caso la Desv Est. es 5.027
Desviación Estándar: Producción SOFOFA
Desv Estándar= Raíz(21,78488165)
Desv Estándar= 4,667427734
Interpretación: Indica que tan dispersos están los datos respecto a la media, se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza, en este caso la Desv Est. es 4.667.
Gráficos
Histograma: Producción Industrial INE
[pic 5]
*gráfico realizado con herramienta de EXCEL
Interpretación Histograma: Producción Industrial INE.
En los meses del año 2017 la Producción Industrial Ine, marco los siguientes valores:
Enero: 95.69
Febrero: 87.19
Marzo: 97.34
Abril: 92.64
Mayo: 100.34
Junio: 95.94
Julio: 100.37
Agosto: 103.95
Septiembre: 98.54
Octubre: 102.48
Noviembre: 104.76
Diciembre: 104.31
Histograma: Producción SOFOFA
[pic 6]
*gráfico realizado con herramienta de EXCEL
Interpretación Histograma: Producción SOFOFA
En los meses del año 2017 la Producción SOFOFA, marco los siguientes valores:
Enero: 96.20
Febrero: 94.37
Marzo: 109.98
Abril: 95.52
Mayo: 103.74
Junio: 96.62
Julio: 97.66
Agosto: 101.87
Septiembre: 95.21
Octubre: 100.24
Noviembre: 106.21
Diciembre: 100.43
Blox Pot
1.- Producción Industrial INE
Donde los datos son:[pic 7]
min | 87,19 |
max | 104,76 |
q1 | 95,8790286 |
q2 | 99,4402962 |
q3 | 102,84972 |
Interpretación: Describe características importantes, tanto de distribución como de asimetría.
Y nos indica los valores Min= 87.19, Max= 104.76, Q1= 95.880, Q2= 99.440 y Q3= 102.850, y su distribución, mostrándonos valores atípicos y la simetría de la distribución.
2.- Producción SOFOFA
[pic 8]
Donde los datos son:
[pic 9]
Interpretación: Describe características importantes, tanto de distribución como de asimetría.
Y nos indica los valores Min= 94.37, Max= 109.98, Q1= 96.032, Q2= 98.948 y Q3= 102.333, y su distribución, mostrándonos valores atípicos y la simetría de la distribución.
Tabla de Frecuencias Bivariadas
Para el cálculo de las estadísticas bivariadas, relacionaremos las dos variables entregadas entre sí, es decir, se relacionaran la Producción Industrial INE & la Producción SOFOFA del año 2017, pero lo importante es destacar que éstas mantendrán el orden de los meses en el año en que se presentaron.
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