Definición de experimentación, objetivos e importancia

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INDICE

1.1 Definición de experimentación, objetivos e importancia.        3

1.2 Diseños experimentales en la agricultura        3

1.3 El investigador y el razonamiento científico.        5

1.4 Orientación de la experimentación.        5

1.5 Planteamiento de hipótesis        6

1.6 Características y etapas en la planeación de los experimentos.        6

1.7 Presentación de los resultados de un proyecto experimental.        7

1.8 Organización y conducción de la investigación agrícola en México        7

1.9 Conclusiones:        8

1.10 Bibliografía        10

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1.1 Definición de experimentación, objetivos e importancia.

[pic 11]La experimentación es un proceso que consiste en el estudio de un fenómeno, establecido de acuerdo a sus  condiciones particulares y que permite la facilidad de manipular múltiples variables introduciéndolas o eliminándolas pero que puedan influir en el, a estas primeras se les conoce como causas y que darán resultado a otras variables (consecuencias), que finalmente al ser analizadas representaran los efectos.  

Aunado a lo anterior la experimentación juega un papel fundamental en todos los campos de la investigación y su importancia radica en abrir una infinidad de probabilidades de lo que puede o no pasar con el objeto de estudio, conocer de primera mano paso a paso lo que está ocurriendo y explicar el porqué, además de crear en el investigador pensamientos más creativos.

El objetivo de la experimentación siempre será obtener información de calidad y datos fiables, que permita al investigador conseguir el propósito de su objeto de estudio, por ejemplo puede ser para desarrollar nuevos productos, mejorar la calidad de uno ya existente, comprobar o refutar una hipótesis científica.

1.2 Diseños experimentales en la agricultura

Sin lugar a dudas la agricultura día a día necesita de nuevos conocimientos, y estos necesitan de ser practicados para así corroborarlos, la base fundamental es la experimentación y para que esta se lleve a cabo se necesitan planificar esquemas adecuados para el estudio, de esta manera se crean los diseños experimentales adecuados a la agricultura.

Es importante mencionar que un diseño experimental definido por O ‘Neil (1968), es un modelo de variación y constancia, de variación porque se encarga de estudiar los efectos de dos o más condiciones experimentales, y de constancia porque el diseño se verá expuesto a una serie de factores que determinaran los resultados y la validez de los tratamientos.

No obstante para todo objeto de estudio debe plantearse un diseño experimental de acuerdo a sus condiciones, tal como en el caso de la agricultura, en la cual se utilizan los siguientes diseños experimentales:

• Diseño completamente aleatorio o al azar. (DCA)

Es el diseño más simple que se puede utilizar, y se usa preferentemente cuando las unidades experimentales son homogéneas. Es en este diseño que los tratamientos son aplicados completamente al azar en todas las unidades experimentales.

Cabe mencionar que este diseño solamente estudia el efecto de un factor, el cual se varía en diferentes tratamientos o niveles. Se caracteriza por:

• Ausencia de bloques.
• Cada unidad experimental tiene la misma probabilidad de recibir cualquier tratamiento, el cual se repite en dos o más ocasiones.

• [pic 12]Diseños de bloques completos  al azar. (DBCA)

Suele ser el más utilizado en la agricultura y como su nombre lo indica la unidad experimental se agrupa en bloques y la cantidad de estos depende del experimento y sus variables.

Se caracteriza por:

• Cada tratamiento se verá reflejado en cada bloque el mismo número de veces
• Los tratamientos asignados se harán al azar en todos los bloques
• Su variabilidad es conocida por lo tanto se vuelve más fácil de evaluar, esto provoca que el error experimental disminuya y se incremente la exactitud en la comparación de tratamientos.

Es importante mencionar que recibe el nombre de DBCA porque todos los tratamientos aparecen en los distintos bloques y si alguno de estos llegara a faltar recibiría el nombre de bloques incompletos.

• Diseño en cuadro latino (DCL)

Consiste en crear bloques en dos direcciones tanto horizontal como vertical, formando columnas e hileras, esto facilitara obtener en ambas orientaciones resultados del material experimental.

Se caracteriza por:

• Tanto las hileras como las columnas formaran bloques
• Los tratamientos se aplicaran al azar en cada bloque siempre y cuando en cada columna e hilera estén presentes todos los tratamientos.

1.3 El investigador y el razonamiento científico.

Todo conocimiento que hoy en día se conoce proviene de personas que dedicaron su vida a indagar y aprendieron de su alrededor, hoy esas mentes se conocen como investigadores y son los que han marcado el legado de la humanidad.

Pero para que todo esto sucediera se fue dando a través del tiempo, primero usando métodos empíricos, hasta que se logró crear la empatía entre el investigador y el razonamiento científico.

Cuando hacemos mención del razonamiento científico no es más que hacer énfasis en que el investigador al realizar un estudio necesita tener la habilidad de basarse en todas las etapas que conlleva el método científico para poder realizarlo, siempre observando, analizando y objetando con una visión crítica todo lo que se esté haciendo.

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