ESTADISTICA PARA ESTUDIANTES DE MEDICINA (MANUAL DE PROCEDIMIENTOS BASICOS)

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ESTADISTICA PARA ESTUDIANTES DE MEDICINA

(MANUAL DE PROCEDIMIENTOS BASICOS)

ALFONSO S.GONZALEZ CERVERA Profesor Titular

Con la colaboración de

MARGARITA V. CASTILLEJOS Profesor Asociado

Departamento de Atención a la Salud Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco

México, D. F., 1991

UNIVERSIDAD AUTONOMA METROPOLITANA

Rector General, Dr. Gustavo Chapela Castañares Secretario General, Lic. Enrique Fernandez Fassnacht

UNIVERSIDAD AUTONOMA METROPOLITANA-XOCHIMILCO

Rector, Dr. Avedis Aznavurian Apajian

Secretaria, Dra. Magdalena Fresán Orozco

División de Ciencias Biológicas y de la Salud

Director, Dra. Adelita Sánchez Flores

Secretaria Académica, Dra. Rosalinda Flores Echavarria

COORDINACION DE EDUCACION CONTINUA Y PUBLICACIONES C.B.S.

Diseño Aries Ramírez Ruiz Ingid Knopp Segura J. Ricardo González Bugarín Ma. del Rosario Olmedo Magaña Ma. de Lourdes Carrera Sánchez

Apartado Postal 23-181 México, D.F.

Primera Edición 1991 ISBN. 968-840-744-5

En este manual se presentan, de manera simplificada, los procedimientos más utilizados en la investigación médica para la organización y el análisis de datos. No son estos, con todo, la totalidad de los métodos a los que se puede recurrir, ni los más complejos. Por ello, no se pretende que este manual sustituya a la lectura ni la consulta de otras obras, como son las que se mencionan al final, en la bibliografía. Unicamente se persigue proporcionar una guía de consulta rápida.

Pensamos, de acuerdo a la experiencia adquirida durante varios años, que este material puede ser de utilidad sobre todo en la enseñanza de pregrado, sin embargo, pueden recurrir a él estudiantes de posgrado y profesionales del área de la salud poco familiarizados con la materia, a manera de información introductoria.

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INTRODUCCION        ¡

SIMBOLOGIA UTILIZADA.        iii

1. LAS OBSERVACIONES.        1

1. Variables y constantes.        1
2. Clasificación de variables.        2

1. MEDIDAS DE RESUMEN: TENDENCIA CENTRAL Y

DISPERSION.        5

1. Moda y mediana.        5

EJEMPLO 2.1.: OBTENCION DE LA MODA (Mo) Y

DE LA MEDIANA (Md). _        6

1. Media aritmética (/<,X).        7

EJEMPLO 2.2._ OBTENCION DE LA MEDIA

ARITMETICA (X).        8

EJEMPLO 2.3.: DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS PONDERADAS Y NO PONDERADAS.        10

1. Rango.        12
2. Varianza (o2,s2) y desviación estándar (ct.s ).        12

EJEMPLO 2.4.: OBTENCION E INTERPRETACION

DE LA DESVIACION ESTANDAR.        14

1. Datos cualitativos.        15

EJEMPLO 2.5.: OBTENCION DE P Y DE Q.        17

EJEMPLO 3.1AREA BAJO LA CURVA

(PROBABILIDADES) PARA UNA VARIABLE CONTINUA.        27

1. Aproximación de la distribución binomial a la normal.        32

EJEMPLO 3.2.: APROXIMACION DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL A LA NORMAL.        35

1. ELEMENTOS DE MUESTREO Y DISTRIBUCIONES

MUESTRALES.        37

1. Población y muestra.        37
2. Distribuciones muéstrales.        40
3. Intervalos de confianza.        42

EJEMPLO 4.1. OBTENCION DE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA VERDADERA MEDIA POBLACIONAL (m).        44

EJEMPLO 4.2.: OBTENCION DE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA VERDADERA PROPORCION POBLACIONAL (*).        45

1. CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA UNA SOLA MEDIA

MUESTRAL.        48

1. Una sola media muestral.        48

EJEMPLO 5.1.: CONTRASTE PARA UNA SOLA MEDIA MUESTRAL.        51

1. Una sola proporción muestral.        53

EJEMPLO 5.2.: CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA UNA SOLA PROPORCION MUESTRAL.        53

1. CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA DOS MEDIAS

MUESTRALES (muestras grandes).        56

1. Introducción.        56
2. Dos medias muéstrales.        57

EJEMPLO 6.1.: CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA

DOS MEDIAS MUESTRALES.        58

1. Dos proporciones muéstrales.        61

EJEMPLO 6.2. CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA

DOS PROPORCIONES MUESTRALES.        62 7 2. Muestras pareadas.

EJEMPLO 7.1.: CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS PAREADAS.

1. Muestras no pareadas.

EJEMPLO 7.2.: CONTRASTE DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS NO PAREADAS.

1. PRUEBA DE X2 (Ji al cuadrado).

1. Introducción.
2. Bondad del ajuste.

EJEMPLO 8.1.: OBTENCION DE JI AL CUADRADO.

1. REGRESION LINEAL Y CORRELACION.

1. Introducción.
2. Regresión lineal.
3. Correlación.

EJEMPLO 9.1.: REGRESION LINEAL Y CORRELACION.

APENDICE[pic 5]

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Las matemáticas han servido durante largo tiempo como herramienta poderosa para describir las relaciones que se establecen entre los diferentes aspectos de un fenómeno. Esta descripción se da a través de modelos, tales como e = m*c2, o bien v = t*p, en donde se utilizan símbolos para representar esos aspectos y símbolos para representar las relaciones que entre ellos se establecen. Así, las letras e, m, c, v, t, p, se refieren a los primeros, mientras que los símbolos de igualdad ( = ), multiplicación (*), potencias, etc., representan las relaciones entre los distintos componentes.1

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