Elaboracion De Un Modelo Econometrico

ELABORACION DE UN MODELO ECONOMETRICO

INTRODUCCION

El presente trabajo pretende enfocarse en el analisis econometrico de todos los

supuestos que deberia cumplir un modelo, con los determinantes de la demanda de Rosas, precio de rosas e ingreso disponible.

Para el presente trabajo se tomaron fuentes de informacion secundarias

El presente trabajo esta divido en 4 partes:

En la primera parte del trabajo se plasman los objetivos generales y especificos

que se pretende conseguir o demostrar con todo el analisis econometrico para el

TCR

La segunda parte esta compuesta por el marco teorico o consideraciones teoricas

de los determinantes del Tipo de Cambio Real para Argentina y Bolivia,

En una tercera parte desarrollaremos el modelo planteado, para ello analizamos 6

grandes categorias que corresponden a los distintos supuestos econometricos que

deberian cumplirse para un modelo lineal simple los cuales son: Linealidad,

Normalidad, Autocorrelacion, Heteroscedasticidad, Multicolinealidad, y

Exogeneidad. Aplicando distintos analisis, ya sean graficos, de regresion u otros, y

si es que existiesen alguno de los problemas ya mencionados se debera proceder a

una correccion.

En una cuarta parte presentamos las conclusiones o conclusion derivadas de todo

el analisis econometrico realizado.

Espero que el presente trabajo practico sea facil y comprensible de entender,

ademas de agradable por supuesto, disfrute de la lectura, ofreciendole los mejores

deseos.

1. OBJETIVOS

1.1. OBJETIVO GENERAL

El objetivo general del presente trabajo es el de realizar un analisis econometrico con

el fin de que se cumplan todos los supuestos econometricos, Linealidad, Normalidad,

No Autocorrelacion, Homoscedasticidad, No Multicolinealidad (en caso de que este

supuesto no se cumpla tratar de remediarlo), y Exogeneidad. Si todos estos supuestos

se cumplen sabremos que nuestros parametros estimados seran los mejores que hay

para nuestro modelo.

1.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

•El objetivo especifico del trabajo es el de ver si se cumple la teoria expuesta, sobre los

determinantes de la demanda de las rosas con las variables del precio e ingreso.

2. REFERENCIA TEORICA

3. MODELO (ESPECIFICACION DE UN MODELO CON AL MENOS 2 VARIABLES PREDETERMINADAS)

Yt =α + β2X2t +β3X3t+Ut

Donde:

Yt = Demanda de rosas

X2t = Precio de rosas

X3t = Ingreso disponible

Se espera que la relación entre la variable Y demanda de rosas y X2 precio de rosas sea inversa o negativa, que a medida que el precio de rosas suba la demanda de rosas baje.

Se espera que la relación entre la variable Y demanda de rosas y X3 ingreso disponible sea directa o positiva, que a medida que el ingreso disponible suba la demanda de rosas aumente.

4. ANALISIS DE LINEALIDAD

4.1. ANALISIS GRAFICO

Se observa en el grafico que existe un relación negtiva entre la demanda de rosas y el precio

Se observa en el grafico que existe relación positiva entre la demanda de rosas y el ingreso disponible.

4.2. ANALISIS DE REGRESION

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/20/13 Time: 10:12

Sample: 1971Q3 1975Q2

Included observations: 16

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 23799.42 6118.268 3.889895 0.0019

X2 -2755.267 648.5272 -4.248498 0.0009

X3 -42.06486 35.34001 -1.190290 0.2552

R-squared 0.652744 Mean dependent var 7645.000

Adjusted R-squared 0.599320 S.D. dependent var 2042.814

S.E. of regression 1293.087 Akaike info criterion 17.33481

Sum squared resid 21736973 Schwarz criterion 17.47967

Log likelihood -135.6785 Hannan-Quinn criter. 17.34223

F-statistic 12.21817 Durbin-Watson stat 1.659191

Prob(F-statistic) 0.001033

Yt =23799.42-2755.267X2t -42.06486X3t+Ut

β2= si el precio de las rosas aumentan en 1 $ la demanda de las rosas disminuyen en 2755.267 permaneciendo las demás variables constantes

β3= si el ingreso disponible aumenta en 1 $ la demanda disminuye en 42.06486. (Esta relación no es la esperada debido a la omisión de varias variables)

Existe un 65.27% de explicación lineal de las variables precio e ingreso a la variable demanda de rosas.

PRUEBA DE HIPOTESIS

HO: β2 = 0 → No existerelación lineal entre la demanda de rosas y el precio

HA: β2 ≠ 0 → Existerelación lineal entre la demanda de rosas y el precio

t =-4.24 < t% =2.05

Al 4% de significancia con 14 grados de libertad se rechaza la hipótesis nula y se acepta que existe relación lineal entre la demanda de rosas y el precio.

HO: β2 = 0 → No existe relación lineal entre la demanda de rosas y el ingreso disponible

HA: β2 ≠ 0 → existe relación lineal entre la demanda de rosas y el ingreso disponible

t =-1.19 < t% =2.05

al 4% de significancia con 14 grados de libertad se acepta la hipótesis nula y se rechaza que existe relación lineal entre la demanda de rosas y el ingreso disponible. Lo cual no deb darse pero en este caso si por la omisión de variables.

4.3. ANALISIS DE CORRELACION

Y X2 X3

Y 1 -0.7841 -0.4130

X2 -0.7841 1 0.2892

X3 -0.4130 0.2892 1

En la matriz de correlaciones observamos que todas las variables predeterminadas precio e ingreso disponible tiene relacion lineal con la variable endogena en este caso la demanda la demanda de rosas. Sin embargo existe algo inusual, en la estimacion de los coeficientes de regresion el parámetro (x3) es positivo, sin embargo en la matriz observamos que hay una asociacion negativa.

4.4. ANALISIS DE VARIANZA

ANOVA

MODELO SUMA DE CUADRADOS GRADOS DE LIBERTAD MEDIA DE CUADRADOS F SIG.

REGRESION 1293.087 2 646.54 12.21817 0.001033

RESIDUAL 21736973 14 1552640.93

TOTAL 21738266.087 16

H0: β2 = β3 = 0 → no existe relación lineal conjunta entre las variables predeterminadas y la variable endógena.

HA: β2 ≠ β3 ≠ 0 →existe relación lineal conjunta

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