Ensayo De Planificación

Experimento. En un Experimento, el investigador escoge ciertos factores para su estudio, los altera deliberadamente de forma controlada y después, observa el efecto resultante. Visto como un sistema, es una prueba donde se cambian controladamente algunas condiciones de operación de un sistema o proceso, con el objetivo de medir el efecto del cambio sobre una o varias variables del producto o salida de dicho proceso. En la mayoría de los experimentos hay causa – efecto.

Diseño experimental: es una metodología estadística destinada a la planificación y análisis de un Experimento.

Unidad experimental: es cada elemento que será sometido a determinadas condiciones del experimento y que brindará una respuesta. Es la unidad donde se toma el dato. Dicho de otra manera es la mínima unidad donde se aplican los tratamientos, puede ser una persona, una planta o una parcela, etc. Lo que debe quedar claro es que cada unidad experimental producirá una respuesta o un dato para ser analizado.

Variable de respuesta o variable de interés Esta variable depende de la variable independiente y refleja los cambios en la variable independiente.

Cada unidad experimental entregará un valor o dato de la variable de respuesta, es decir, nuestro experimento tendrá tantos datos como unidades experimentales hayan sido incluidas.

Variables explicativas o variables independientes o factores: son las variables que se investigan en el experimento, en cuanto a cómo influyen o afectan la variable de respuesta o de interés. Son los factores o variables (causas) que suponemos que influyen sobre la llamada variable de interés o variable dependiente. Es la variable que se manipula y afecta directamente el resultado. Cuando el científico cambia la variable independiente, se observa su efecto sobre el experimento. Un experimento puede tener más de un factor en estudio. Cada valor o tipo del factor se llama Tratamiento o Grupo. Por ejemplo, si se quiere investigar el efecto del nitrógeno (variable independiente) en las plantas, se establecería un experimento utilizando varias

concentraciones de esta sustancia. Este rango de valores de la variable independiente se conoce

como el nivel de tratamiento.

Variables explicativas principales o factores principales: son aquellas que definen la

investigación y son de principal interés para el investigador. Por ejemplo si quiero saber el efecto

de cierta droga en un tratamiento médico, las variables explicativas serán las distintas drogas.

Variables explicativas secundarias o factores secundarios: son variables que influyen en las

respuestas sin ser de principal interés para el investigador. Para el ejemplo de la droga en un

tratamiento médico, el tipo de alimentación del paciente puede ser una variable secundaria.

Error experimental: representa la porción de variabilidad de la variable de respuesta, que no

resulta ser explicada por los factores estudiados a causa de errores cometidos por el investigador

en las etapas de planeación y ejecución del experimento.

Error aleatorio: representa la porción de variabilidad de la variable de respuesta, que no

resulta ser explicada por los factores estudiados debido a causas comunes o aleatorias que

generan la variabilidad natural del proceso. Aquí se incluyen factores no conocidos y/o no

estudiados, variaciones en las mediciones, etc.

Repetición o réplica: es el número de veces que ocurre cada tratamiento.

Tamaño de un experimento: es el número de unidades experimentales del experimento, n.

Experimento tradicional o de un factor: consiste en variar un factor cada vez. A partir de unas

condiciones iniciales, se realizan experimentos en los cuales todos los factores se mantienen

constantes excepto el que se está estudiando. De este modo, la variación de la respuesta se puede

atribuir a la variación del factor, y, por tanto, revela el efecto de ese factor. El procedimiento se

repite para los otros factores. El razonamiento que soporta esta forma de actuar es que si se

variaran dos o más factores entre dos experimentos consecutivos, no sería posible conocer si el

cambio en la respuesta ha sido debido al cambio de un factor, al de otro, o al de todos a la vez.

Este tipo de experimental presenta inconvenientes importantes cuando existe interacción entre

factores.

En el diseño de experimentos

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