Epidemiologia y estadística aplicada a la salud
Enviado por ASDER17 • 28 de Enero de 2022 • Resumen • 501 Palabras (3 Páginas) • 288 Visitas
SN1013 – Epidemiología I
Caso práctico
Nombre y apellidos:
Usuario:
Fecha: 27/01/2022
Caso APLICADO
Usted es invitado a participar en un estudio de carácter experimental, el cual busca probar la eficacia de un nuevo fármaco para atacar la muerte provocada por el virus AH1N1 en la población. De un total de 200 personas infectadas con el virus que componen su muestra, 35 mueren a causa de él, de los cuales 15 son del grupo experimental, y 165 pacientes logran sobrevivir, de los cuales 85 pertenecen al grupo experimental.
- Complete la tabla de contingencia o 2x2 con los datos. Coloque los valores correspondientes de cada recuadro:
Pacientes | Muerte (+) | Muerte (-) | Total |
Fármaco (+) | a | b | a + b |
Fármaco (-) | c | d | c + d |
Total | a + c | b + d | a + b + c + d |
a =15
b =85
c =20
d =80
a + b = 100
c + d =100
a + c =35
b + d = 165
a + b + c + d = 200
- Calcule el Riesgo relativo (RR) e interprete.
RR=c/(c+d)a/(a+b)
RR=20/(20+80)15/(15+85)
RR =0.75
En general, el RR nos indica que el RR es menor a 1, por tanto podemos decir que existe una asociación negativa es decir el factor (fármaco) tiene un efecto protector frente a la aparición del evento.
- Calcule la Reducción del riesgo relativo (RRR) e interprete.
RRR= 1-RR
RRR= 1-0.75
RRR = 0.25
RRR= 0.25*100= 25%
Se puede interpretar que el nuevo tratamiento reduce el riesgo de muerte en un 25% relativo al que ha ocurrido en el grupo control.
- Calcule la Reducción absoluta del riesgo (RAR) e interprete.
RAR= RT-RNT
RT= a/(a+b) RNT= c/(c+d)
RT= 15/(15+85) RNT=20/(20+80)
RAR=0.15-0.2
RAR = 0.05
Podríamos decir por tanto que de cada 100 personas tratadas con el nuevo tratamiento podemos evitar 5 casos de muerte.
- Calcule el Número necesario a tratar (NNT) e interprete.
NNT = 1/RAR
NNT= 1/0.05
NNT = 20
NNT Es el número de pacientes que como clínicos necesitaríamos tratar con el fármaco para prevenir la mortalidad. Es decir, necesitamos tratar a 20 pacientes con el nuevo tratamiento para evitar un caso de muerte.
...