Es una medida de dispersión, que representa la distancia que hay entre el dato mas pequeño y el más grande en una medida de distribución

2. medidas de tendencia central y variación

Datos no agrupados.

Rango: es una medida de dispersión, que representa la distancia que hay entre el dato mas pequeño y el más grande en una medida de distribución.

Si se analizan los pesos se busca el rango entre el menor y el mayor, eso es rango, si se resta se obtine el recorrido.

Media aritmética: es una medida de tendencia central y se obtiene sumando todos los x puntajes y dividiéndolos entre el total n.

X tildada= sigmax / n.

Mediana: medida de tendencia central que implica el valor que esta en medio de todos los valores. Hay que ordenarlos de forma creciente o decreciente, si el numero de valores es impar la mediana es el numero que esta exactamente en la mitad de la lista. Si es par, la mediana se obtiene calculando la media de los dos valores que están a la mitad.

Moda: valor que ocurre con mayor frecuencia.

Cuando dos valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la más alta a este conjunto de datos se le llama bimodal.

Cuando más de dos valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la más alta, todos son modas, entonces al conjunto se le llama multimodal.

Si no se repite ningún cvalor se dice que no hay moda.

Desviación estándar: la media de variación de los valores con respecto al valor promedio, es un tipo de variación proedio con respecto a su valor llamado media.

Formula video

Su valor suele ser positivo y solo es igual a cero cuando todos los datos son el mismo numero lo que significa que los valores no se están separando del promedio.

Los valores grandes de s indican mayores cantidades de variación, este se incrementa mucho si se incluyen uno o mas datos diferentes en el análisis.

Varianza: medida de variación que es igual al cuadrado del estadar s. se dice que la varianza muestra s cuadrada es un estimador sin sego de la varianza poblacional, representada . lo que significa que los valores tienen a igualar el valor de la varianza poblacional.

Analizar las medidas de tendencia central y de variación para datos agrupados.

Media x= marca de clase el punto medio de una clase calulando el limite superior e inferior dividido entre dos.

Media

Desviación estándar: si se calcula cada elemento por columnas.

Varianza: es importante ordenar los datos: es entender que representa cada dato analizado para poder hacer inferencia de los resultados obtenidos.

 importante, en el estudio de la estadística, identificar las aplicaciones que se pueden dar a las medidas de tendencia central para poder llegar a una toma de decisiones.

Según lo anterior,  si se recolecta la información sobre los salarios diarios del personal operativo de una factoría.  ¿Cuál sería el objetivo de haber recogido esos datos?

Además,  ¿cuál de las medidas de tendencia central (media,  mediana, moda, primer cuartil o tercer cuartil) sería de mayor utilidad para la toma de decisiones y cumplir con el objetivo?

Fundamenta tus respuestas y participa objetivamente en las aportaciones de tus compañeros.

Buenas tardes, mi aportación a este segundo foro sobre la importancia de la estadística es la siguiente:

Tomando en cuenta el caso particular que el profesor nos asigna, pienso que el objetivo principal de haber tomado la información sobre los salarios diarios del personal, es para saber cuál sería el promedio diario que le pagan a sus trabajadores, o en su caso para hacer algún reporte a algún socio o dueño de esa factoría. O también para saber cual es el salario que se gana por nivel, departamento o por sección.

A su vez, puede ser para que ellos vean en realidad si lo que están pagando en salario, justifica el trabajo que están realizando.

Sin embargo, es importante la aplicación de la estadística para saber sobre la calidad y productividad que los trabajadores están realizando.

En lo que concierne a la pregunta de ¿Cuáles medidas de tendencia central es la idónea para la toma de decisiones, hay que saber el significado de cada una de ellas.

La media, es un estadístico usado para indicar el centro de este conjunto de datos, definida como la media aritmética. Es la suma de todos los datos divida entre el número total de datos.

La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente

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