Estadistica Basica

1. Población y Muestra

Se denomina población o universo al conjunto de artículos, individuos o cosas

sobre los cuales se desea realizar una investigación. Todo el proceso de reunir,

organizar e interpretar datos es motivado por el deseo de conocer algo acerca

de la población. En ocasiones la población bajo estudio está compuesta por una

cantidad infinita de unidades elementales que hacen imposible trabajar con la

totalidad de ellas o que lo hace muy costoso.

Entonces, la solución será trabajar con una parte de ella, ya que así reduciremos

costos y tiempo. Este subconjunto de la población es el que se denomina muestra

y deberá intentarse que ella sea una parte representativa de la población.

A. Variables y dato estadístico

Una variable es una característica de interés a investigar sobre las unidades

elementales de las cuales se reúnen datos. Veamos juntos un ejemplo: si

realizamos un estudio sobre los alumnos que cursan esta asignatura, las variables

que se podrían analizar serían, entre otras: edad, estatura, sexo; cantidad de

materias aprobadas, ciudad de origen; si en cambio el estudio se encamina hacia

empresas mayoristas dedicadas a la comercialización de productos alimenticios

no perecederos las variables que se podrían abordar son: costos, rentabilidad,

ventas, deudas fiscales, cantidad de empleados, entre otras.

Los datos estadísticos se obtienen contando o midiendo las unidades

elementales. Es un conjunto de resultados que se presentan para cada variable

en estudio y cuya principal característica es que pueden tomar diferentes valores

de una unidad elemental a otra. Los datos estadísticos pueden ser analizados,

relacionados e interpretados.

Es necesario aclarar que la unidad elemental es cada uno de los elementos

de la población o universo sobre los cuales queremos hacer un determinado

análisis.

B. Tipo de datos

Datos cualitativos: son aquellos datos que, ante una determinada pregunta,

arrojan respuestas categóricas. Las unidades elementales pueden ser clasificadas

sólo como poseedoras o no poseedoras de cierta cualidad o propiedad.

Las observaciones cualitativas de las unidades elementales se llaman

atributos.

Dato Cuantitativo: las unidades elementales asumen cualquier valor numérico.

- Dato cuantitativo discreto: son datos que, ante una pregunta determinada,

arrojan respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo. Ejemplos:

cantidad de hijos, cantidad de materias aprobadas, cantidad de habitaciones en

una vivienda.

- Dato cuantitativo continuo: son datos que, ante una pregunta, dan una respuesta

numérica que surge de un proceso de medición. Ejemplos: peso, edad, altura,

ventas, gastos, rentabilidad, vida útil de un electrodoméstico, etc.

C. Niveles de medición

Este tipo de clasificación trata de mostrar las distintas maneras de medir o

cuantificar las respuestas a diversas preguntas. La cuantificación permitirá

sintetizar la información, y a su vez permitirá la aplicación de diversas técnicas

estadísticas permitiendo un mayor aprovechamiento de la información. Existen

cuatro escalas básicas:

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