Estadística -> Regresión

[pic 1]

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión

Evaluado mediante el factor de inflación de la varianza (VIF)

Si el VIF es mayor a 10,[pic 2][pic 3]

CONCLUSIÓN: No existe multicolinealidad

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Botón de Paso a Paso

Bo[pic 4][pic 5]

B1

B2

Observaciones:

• Se generaron dos pasos para la selección del modelo.
• El modelo propuesto incluye a las variables X3 y X4

SELECCIÓN DEL MODELO

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Botón de Paso a Paso

[pic 6]

[pic 7]

EVALUACIÓN DEL MODELO - NORMALIDAD

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Botón de Almacenamiento -> Solicitar Residuos Estadística -> Estadística Básica -> Prueba de Normalidad

[pic 8][pic 9]

PRUEBA DE HIPÓTESIS[pic 10][pic 11]

H0: Los residuales siguen una distribución normal Ha: Los residuales NO siguen una distribución normal

Regla de decisión:

“Si P es menor/igual al alfa, se rechaza Ho”

Decisión: No se rechaza Ho

Conclusión: Los residuales siguen una distribución normal 🡪 Existe Normalidad

EVALUACIÓN DEL MODELO - HOMOCEDASTICIDAD

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Botón de Almacenamiento -> Solicitar Residuos

Estadística -> Estadística Básica -> Prueba de Normalidad

[pic 12]

embudo y abanico

COMPORTAMIENTO DE BANDAS PARALELAS[pic 13][pic 14]

[pic 15]

OBSERVACIONES ATÍPICAS

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Almacenamiento -> Solicitar Apalancamientos

P = 3 (dado que se tiene B0, B1 y B2)

Sí el estadístico H de apalancamiento es mayor al siguiente valor, existen Obs.

Atípicas:

H > (3*p) / n

p = Cantidad de parámetros de regresión n = Número de datos

H > (3*3) / 15

H > 0.6[pic 16][pic 17]

NO EXISTEN OBSERVACIONES ATÍPICAS

OBSERVACIONES INFLUYENTES

Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Almacenamiento -> Solicitar Distancia de Cook

Sí el estadístico D de la Distancia de Cook es mayor al siguiente valor, existen Obs. influyentes:[pic 18][pic 19][pic 20][pic 21]

𝑝[pic 22]

𝑛−𝑝:0.5

∴

𝐹3        = 0.8353[pic 23]

Gráficas -> Gráfica de Distribución de Probabilidad -> Seleccionar 4° Opción – Ver Probabilidad

(Pestaña de “Área Sombreada” -> Probabilidad ; Cola Derecha ; Probabilidad = 0.5

p = Cantidad de parámetros de regresión n = Número de datos

NO EXISTEN OBSERVACIONES ATÍPICAS

AJUSTE DEL MODELO

El ajuste del modelo lo define el Coeficiente de Determinación, el cual se obtiene al llevar a cabo el análisis de regresión lineal[pic 24]

[pic 25]

Coeficiente de Determinación

Se reporta cuando se tiene un modelo de regresión lineal simple, es decir, se trata de un modelo con una sola variable explicatoria.

Coeficiente de Determinación Ajustado

...