Estudio del Salario de los Trabajadores.
Enviado por Kolmar • 8 de Febrero de 2017 • Trabajo • 2.813 Palabras (12 Páginas) • 265 Visitas
Modelos econométricos | 11 de enero de 2012 |
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Juan Carlos Fernández Ortega DNI: 1544458 – N E-mail: juanca.fernor@hotmail.com |
CURSO: 2º de Investigación y Técnicas de Mercado. Universidad de Murcia.
ÍNDICE
1.- Introducción - 3 -
2.- Renombrar las variables. - 4 -
3.- Análisis descriptivo de variables cuantitativas. - 4 -
3.1.- Salario percibido (Y_Wage). - 4 -
3.2.- Años de estudios (X1_Educ). - 5 -
3.3.- Años de experiencia laboral (X2_Exper). - 5 -
3.4.- Número de empleados al cargo (X3_ Numbdep). - 6 -
3.5.- Número de años en el presente trabajo (X4_Tenure). - 7 -
4.- Análisis descriptivo de variables cualitativas. - 8 -
5.- Correlaciones y covariancias. - 9 -
6.- Análisis previo - 9 -
6.1.- Estimadores lineales - 9 -
6.2.- Usando variables cuadráticas - 13 -
6.3.- Logaritmos - 15 -
6.4.- Variables cualitativas - 17 -
7.- Modelización. - 18 -
8.- Conclusiones. - 22 -
1.- Introducción
En este informe trataremos de explicar el salario percibido por un trabajador según un número de variables que se nos han facilitado. Estas variables las podemos clasificar en dos grupos; las variables cuantitativas, es decir aquellas expresadas numéricamente y que la información varía entre un intervalo (número de años de educación, número de años de experiencia, número de dependientes a su cargo o número de años en el presente trabajo), y las variables cualitativas, que se refieren ya a aspectos personales del individuo que no son cuantificables (como por ejemplo ver si es mujer o no, si está casada esa persona o no, si es blanca o negra o el lugar donde trabaja).
Las primeras se representarán tal cuál y las segundas se clasificarán según las opciones que nos proporcionen los encuestados normalmente. En este caso, las variables las hemos tipificado de manera que las opciones resultantes son la pertenencia o no pertenencia a dicho grupo.
Todo este análisis se hará con el fin de proporcionar información a los sindicatos de cómo se comportan los salarios según las características de los diferentes individuos, además de ver como se conforma más o menos en ese sentido el mercado laboral de donde ha sido extraída la muestra.
2.- Renombrar las variables.
Denominación original | Denominación Posterior | Significado |
wage | Y_wage | Salario |
educ | X1_educ | Años de estudios |
exper | X2_exper | Años de experiencia laboral |
numdep | X3_numdep | Número de empleados a su cargo |
tenure | X4_tenure | Años de experiencia en el mismo puesto |
female | D1_female | Sexo |
married | D2_exper | Si está casado o no |
nonwhite | D3_nonwhite | Etnia |
trade | D4_trade | Si trabaja en un comercio o no |
3.- Análisis descriptivo de variables cuantitativas.
En este apartado trataremos cada una de las variables cuantitativas por separado, sin relacionarla con lo demás, de manera que podamos entrever el salario medio percibido por un trabajador o los años de estudios medios realizados, por ejemplo. Del mismo modo podremos clasificar los intervalos entre los que se mueven dichas variables.
3.1.- Salario percibido (Y_Wage).
En nuestra situación, esta variable representa la variable dependiente, es decir, será explicada por las restantes variables que estudiemos.
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Aquí podemos observar el salario medio que percibe un trabajador y equipararlo con la mediana, que es el intervalo de salario que más se repite. Es curioso por tanto, que la moda sea inferior a la media. Podemos ver también una sutil concentración en los niveles bajos de salario.
3.2.- Años de estudios (X1_Educ).
Con esta variable observaremos los años de estudio que ha realizado cada uno de los empleados encuestados. De esta manera podremos hacer un baremo con la media de años de educación que han recibido los empleados del país, al igual que la mediana (el centro de la distribución). A continuación se expondrá un gráfico con el correspondiente descriptivo.
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Como se puede observar en el gráfico anterior, el número de años de estudio más frecuente (el normal por denominarlo de alguna manera) es de doce años, coincidiendo casi con la mediana que es el centro de la distribución, lo que nos conlleva a confirmar que tanto a un lado de ese número de años como al otro, podemos encontrar un número similar de personas.
3.3.- Años de experiencia laboral (X2_Exper).
Con esta variable trataremos de ver la experiencia laboral que llevan tras de sí los empleados, independientemente de los puestos que hayan desempeñado a lo largo de su estancia en el mercado laboral. Podremos estimar por tanto, la experiencia de los empleados en el mercado de trabajo. A continuación se expondrá el correspondiente gráfico.
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