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Estudio del Salario de los Trabajadores.


Enviado por   •  8 de Febrero de 2017  •  Trabajo  •  2.813 Palabras (12 Páginas)  •  270 Visitas

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Modelos econométricos

 11 de enero de 2012

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[pic 3]

Juan Carlos Fernández Ortega

DNI: 1544458 – N

E-mail: juanca.fernor@hotmail.com

CURSO: 2º de Investigación y Técnicas de Mercado. Universidad de Murcia.


ÍNDICE

1.- Introducción        - 3 -

2.-  Renombrar las variables.        - 4 -

3.- Análisis descriptivo de variables cuantitativas.        - 4 -

3.1.- Salario percibido (Y_Wage).        - 4 -

3.2.- Años de estudios (X1_Educ).        - 5 -

3.3.- Años de experiencia laboral (X2_Exper).        - 5 -

3.4.- Número de empleados al cargo (X3_ Numbdep).        - 6 -

3.5.- Número de años en el presente trabajo (X4_Tenure).        - 7 -

4.- Análisis descriptivo de variables cualitativas.        - 8 -

5.- Correlaciones y covariancias.        - 9 -

6.- Análisis previo        - 9 -

6.1.- Estimadores lineales        - 9 -

6.2.- Usando variables cuadráticas        - 13 -

6.3.- Logaritmos        - 15 -

6.4.- Variables cualitativas        - 17 -

7.- Modelización.        - 18 -

8.- Conclusiones.        - 22 -


1.- Introducción

En este informe trataremos de explicar el salario percibido por un trabajador según un número de variables que se nos han facilitado. Estas variables las podemos clasificar en dos grupos; las variables cuantitativas, es decir aquellas expresadas numéricamente y que la información varía entre un intervalo (número de años de educación, número de años de experiencia, número de dependientes a su cargo o número de años en el presente trabajo), y las variables cualitativas, que se refieren ya a aspectos personales del individuo que no son cuantificables (como por ejemplo ver si es mujer o no, si está casada esa persona o no, si es blanca o negra o el lugar donde trabaja).

Las primeras se representarán tal cuál y las segundas se clasificarán según las opciones que nos proporcionen los encuestados normalmente. En este caso, las variables las hemos tipificado de manera que las opciones resultantes son la pertenencia o no pertenencia a dicho grupo.

Todo este análisis se hará con el fin de proporcionar información a los sindicatos de cómo se comportan los salarios según las características de los diferentes individuos, además de ver como se conforma más o menos en ese sentido el mercado laboral de donde ha sido extraída la muestra.


2.-  Renombrar las variables.

Denominación

original

Denominación

Posterior

Significado

wage

Y_wage

Salario

educ

X1_educ

Años de estudios

exper

X2_exper

Años de experiencia laboral

numdep

X3_numdep

Número de empleados a su cargo

tenure

X4_tenure

Años de experiencia en el mismo puesto

female

D1_female

Sexo

married

D2_exper

Si está casado o no

nonwhite

D3_nonwhite

Etnia

trade

D4_trade

Si trabaja en un comercio  o no

3.- Análisis descriptivo de variables cuantitativas.

En este apartado trataremos cada una de las variables cuantitativas por separado, sin relacionarla con lo demás, de manera que podamos entrever el salario medio percibido por un trabajador o los años de estudios medios realizados, por ejemplo. Del mismo modo podremos clasificar los intervalos entre los que se mueven dichas variables.

3.1.- Salario percibido (Y_Wage).

En nuestra situación, esta variable representa la variable dependiente, es decir, será explicada por las restantes variables que estudiemos.

[pic 4]

Aquí podemos observar el salario medio que percibe un trabajador y equipararlo con la mediana, que es el intervalo de salario que más se repite. Es curioso por tanto, que la moda sea inferior a la media. Podemos ver también una sutil concentración en los niveles bajos de salario.

3.2.- Años de estudios (X1_Educ).

Con esta variable observaremos los años de estudio que ha realizado cada uno de los empleados encuestados. De esta manera podremos hacer un baremo con la media de años de educación que han recibido los empleados del país, al igual que la mediana (el centro de la distribución). A continuación se expondrá un gráfico con el correspondiente descriptivo.

[pic 5]

Como se puede observar en el gráfico anterior, el número de años de estudio más frecuente (el normal por denominarlo de alguna manera) es de doce años, coincidiendo casi con la mediana que es el centro de la distribución, lo que nos conlleva a confirmar que tanto a un lado de ese número de años como al otro, podemos encontrar un número similar de personas.

3.3.- Años de experiencia laboral (X2_Exper).

Con esta variable trataremos de ver la experiencia laboral que llevan tras de sí los empleados, independientemente de los puestos que hayan desempeñado a lo largo de su estancia en el mercado laboral. Podremos estimar por tanto, la experiencia de los empleados en el mercado de trabajo. A continuación se expondrá el correspondiente gráfico.

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