Experiementos. Coeficiente de correlación r2 y r

Coeficiente de correlación r2 y r.

Formula:               SCEXP= bM12 + cM13

SCEXP= -6.7413 x 10-3 (-2.4808) + 1.9623 x 10-3  (1.354)

SCEXP=0.0194

Formula:               SCTOTAL=∑ (y – ӯ)2= M11

SCTOTAL= 1.5117

 Formula:              r2= SCEXP/ SCTOTAL   Coeficiente de determinación.

[pic 1]

r2=0.0174/ 1.5117 = 0.0128        Coeficiente de determinación.

Formula: SCEXP/ SCTOTAL              Coeficiente de correlación[pic 2]

r =   Coeficiente  de correlación.[pic 4][pic 3]

b  = M12M33-M13M23[pic 5]

        M22M33 – M223

b = -2.4808 (690) – 1.354 (0)        =               -1711.752                                 [pic 6][pic 7]

          368 (690) – (0)2                                       253,920

b = -6.7413 x 10-3

c =  M13M22 – M12 M23[pic 8]

         M22M33 – M223

c = 1.354 (368) – (-2.4808) (0)       =                  498.272 [pic 9][pic 10]

             368 (690) – (0)2                                      253,920

c = 1.9623 x 10-3

a = ӯ – b Ẋ2 - c Ẋ3

a = 0.4796- (-6.7413 x 10-3) (2) – 1.9623 x 10-3 (2.5)

a = 0.4911

ŷ= a + b X2 + c X3[pic 11]

ŷ= 0.4911 + (-6.7413 x 10-3) X2  + 1.9623 x 10-3 X3                             Ecuación de regresión

Inferencias sobre regresión triple.

1.- Datos

n = 24

SCEXP=0.0194

SCTOTAL= 1.5117

2.- Hipótesis

Ho: B = C = 0      Hay independencia de los coeficientes de regresión. [pic 12]

“X2 = veneno, X3 = antídoto, y = tiempo”.              

Ha: B≠0 o C≠ 0                         Hay dependencia de los coeficientes de regresión. “X2 = veneno, X3 = antídoto, y = tiempo”.   [pic 13]

3.-   1 –= 95%                  Nivel de confianza[pic 15][pic 14]

                               Nivel de significancia [pic 17][pic 16]

5.- Gráfica  

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21][pic 22][pic 23]

[pic 24]

6.- Conclusión.

Se acepta la Ho: Ho: B = C = 0      Hay independencia de los coeficientes de regresión. “X2 = veneno, X3 = antídoto,  a y = tiempo”.              [pic 25]

M12= ∑YX2- n ӯ Ẋ2

M12= 20.54 - 24 (0.4796) (2)

M12= -2.4808

M13= ∑YX3- n ӯ Ẋ3

M13=30.13 – 24 (0.4796) (2.5)

M13=1.354

[pic 26]

M22= (n – 1) S2X2

M22=23 (16)

M22=368

M23= ∑X2 X3 - nẊ2Ẋ3

M23=120 – 24(2) (2.5)

M23=0

PRUEBA DE SIGNIFICACIONAS

• Prueba de diferencia mínima de Fisher

1.- Datos

g. ℓ = 21

S2Error= 0.0495

n = 8

2.- 1 – α= 95%

     1 – α / 2=0.05= 0.975

      t.975, 21=2.0797

3.-

DSM = 2.0796 √2 (0. 0495)   [pic 27]

                                 8

DSM = 0.2313

4.- Tabla

[pic 38]

...