Fundamentos estaditicos

República Bolivariana de Venezuela

Universidad Nacional Experimental “Simón Rodríguez”

Santa Rosalía- Estado Portuguesa

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Participantes:

Castellano Yanniel

Castillo Eglismar

Santeliz Miguel

Prof. Lexer Navas

El Playón, Abril de 2018

 Estadística: Conceptos Básicos.

• Población: es el conjunto en el que estamos interesados en hacer conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para abarcarlo.
• Muestra: es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos observaciones (mediciones). Debería ser “representativo” y está formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
• Muestra Aleatoria: es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Las conclusiones basadas en una muestra aleatoria son confiables.

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• Variable: es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que poseemos de cada individuo es resumida en variables.
• Dato: es un valor particular de la variable.

             Ejemplo: en los individuos de cierta población venezolana, de uno a otro es variable:

• El grupo sanguíneo: {A, B, AB, O}
• Su nivel de felicidad “declarado”: {Deprimido, ………, Muy Feliz}
• El número de hijos: {0, 1, 2, 3, …..}
• La altura: {1.62, 1.74, ……}

• Parámetro: es una cantidad numérica calculada de una población.

             Ejemplo: La altura media de los individuos de un estado.

La idea de los parámetros es resumir la información que hay en la población en unos pocos números.

• Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra).

             Ejemplo: La altura media de los individuos que están en cierta zona de un pueblo

        Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro se le suele llamar estimador.

• Censo: es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. Los censos poblacionales se hacen cada 10 años a nivel mundial.
• Encuesta: es un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra.
• Definición de Estadística: es la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre (Descriptiva), con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos (Probabilidad), y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones (Inferencia).
• Estadística Descriptiva: conjunto de técnicas y métodos que son utilizados para recolectar, organizar y presentar en forma de tablas y graficas información numérica. También incluyen el cálculo de medidas estadísticas de centralidad y variabilidad.
• Estadística Inferencial: conjunto de técnicas y métodos que son utilizados para sacar conclusiones generales acerca una población usando datos de una muestra tomada de ella.

Medición de los caracteres, niveles o escalas de medida, variables y sus mediciones.

Al hacer un trabajo estadístico hay que decidir los caracteres (las propiedades) que desean estudiarse. Un carácter puede ser cuantitativo o cualitativo.

Los valores que toma un carácter pueden medirse en distintas escalas: nominal, ordinal, de intervalo, o de proporción.  

• La escala nominal: consiste en situar a cada individuo o elemento en una u otra clase dada (por ejemplo, hombre/mujer; lugar de nacimiento). Pertenecer a una u otra clase no significa ser mejor o peor, indica que son distintos.
• La escala ordinal: sitúa los posibles valores en orden (primero, segundo, ...), sin que la distancia entre dos posiciones consecutivas sea necesariamente constante, fija. En esta escala puede distinguirse, además, entre mayor y menor. Por ejemplo, la posición de los equipos de fútbol en el Campeonato de Liga; o las categorías profesionales en una empresa.

Las escalas nominal y ordinal son apropiadas para caracteres cualitativos.

• La escala de intervalo: permite asignar a cada individuo un número para así indicar su posición exacta a lo largo de una escala continua. Por ejemplo, la temperatura medida en grados Celsius, donde 10 ºC significa más calor que 5 ºC, pero no el doble de calor, El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurrió entre 2000-2001.
• La escala de proporción (o proporcional): es la más perfecta. En ella existe un cero absoluto y, además, tiene sentido hablar de doble o mitad (un ejemplo de esta medida sería la longitud, En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se observó que hay familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de hijos que aquellas que tienen 3 hijos).

Las escalas de intervalo y proporcional se usan para medir caracteres cuantitativos.

        Las variables son una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas.

• Variables Cualitativas: una variable es cualitativa cuando sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellas), estas pueden ser:

• Nominales: si sus valores no se pueden ordenar (sexo, religión, nacionalidad).
• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar (mejoría a un tratamiento, grado de satisfacción, intensidad de dolor).

• Variables Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellas), estas pueden ser:

• Discretas: si toma valores enteros (número de hijos, numero de cumpleaños).
• Continuas: si entre dos valores son posibles infinitos valores intermedios (altura, peso, sueldos).

Ejemplos de Variables Cualitativas:

Género (Cualitativa: Códigos arbitrarios)

1: Hombre

2: Mujer

Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios)

1: Blanca

2: Negra, ...

Felicidad (Ordinal: Respetar un orden al codificar)

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